Spatio-Temporal Methods for Data-driven Computer Animation and Simulation

Informations projet

SpaTe

N° de convention de subvention: 863850

DOI

10.3030/863850

Projet clôturé

Date de signature de la CE 13 Février 2020

Date de début 1 Septembre 2020

Date de fin 31 Août 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 998 750,00

Contribution de l’UE

€ 1 998 750,00

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (4)

Guaranteed Conservation of Momentum for Learning Particle-based Fluid Dynamics

Auteurs: Lukas Prantl, Benjamin Ummenhofer, Vladlen Koltun, Nils Thuerey
Publié dans: Advances in Neural Information Processing, Numéro 1, 2022
Éditeur: NeurIPS

Half-Inverse Gradients for Physical Deep Learning

Auteurs: Patrick Schnell, Philipp Holl, Nils Thuerey
Publié dans: ICLR, Numéro 2022, 2022, Page(s) 1-22
Éditeur: ICLR

Solving Inverse Physics Problems with Score Matching

Auteurs: Benjamin Holzschuh, Simona Vegetti, Nils Thuerey
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 36, 2023, Page(s) -
Éditeur: Advances in Neural Information Processing Systems
DOI: 10.48550/arxiv.2301.10250

Global Transport for Fluid Reconstruction with Learned Self-Supervision

Auteurs: Erik Franz; Barbara Solenthaler; Nils Thuerey
Publié dans: CVPR, Numéro 1, 2021
Éditeur: CVPR
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00168

Peer reviewed articles (8)

Unsteady cylinder wakes from arbitrary bodies with differentiable physics-assisted neural network

Auteurs: Shuvayan Brahmachary, Nils Thuerey
Publié dans: Physical Review E, Numéro 109, 2024, ISSN 2470-0045
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/physreve.109.055304

Reviving autoencoder pretraining

Auteurs: You Xie; Nils Thuerey
Publié dans: Neural Computing and Applications, Numéro 35, 2022, ISSN 0941-0643
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-022-07892-0

Deep learning-based predictive modeling of transonic flow over an airfoil

Auteurs: Liwei Chen, Nils Thuerey
Publié dans: Physics of Fluids, Numéro 36, 2024, ISSN 1070-6631
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0238413

Realistic galaxy images and improved robustness in machine learning tasks from generative modelling

Auteurs: Benjamin J Holzschuh, Conor M O’Riordan, Simona Vegetti, Vicente Rodriguez-Gomez, Nils Thuerey
Publié dans: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numéro 515, 2024, Page(s) 652-677, ISSN 0035-8711
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stac1188

Differentiability in unrolled training of neural physics simulators on transient dynamics

Auteurs: Bjoern List, Li-Wei Chen, Kartik Bali, Nils Thuerey
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numéro 433, 2024, Page(s) 117441, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2024.117441

Learned turbulence modelling with differentiable fluid solvers: physics-based loss functions and optimisation horizons

Auteurs: Björn List; Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Publié dans: Crossref, Numéro 1, 2022, ISSN 0022-1120
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2022.738

Towards high-accuracy deep learning inference of compressible flows over aerofoils

Auteurs: Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Publié dans: Crossref, Numéro 1, 2022, ISSN 0022-1120
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105707

Learning Similarity Metrics for Volumetric Simulations with Multiscale CNNs

Auteurs: Georg Kohl, Li-Wei Chen, Nils Thuerey
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 37, 2023, Page(s) 8351-8359, ISSN 2374-3468
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence
DOI: 10.1609/aaai.v37i7.26007