Spatio-Temporal Methods for Data-driven Computer Animation and Simulation

Publications

Guaranteed Conservation of Momentum for Learning Particle-based Fluid Dynamics

Auteurs: Lukas Prantl, Benjamin Ummenhofer, Vladlen Koltun, Nils Thuerey
Publié dans: Advances in Neural Information Processing, Numéro 1, 2022
Éditeur: NeurIPS

Half-Inverse Gradients for Physical Deep Learning

Auteurs: Patrick Schnell, Philipp Holl, Nils Thuerey
Publié dans: ICLR, Numéro 2022, 2022, Page(s) 1-22
Éditeur: ICLR

Global Transport for Fluid Reconstruction with Learned Self-Supervision

Auteurs: Erik Franz; Barbara Solenthaler; Nils Thuerey
Publié dans: CVPR, Numéro 1, 2021
Éditeur: CVPR
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00168

Reviving autoencoder pretraining

Auteurs: You Xie; Nils Thuerey
Publié dans: Neural Computing and Applications, Numéro 35, 2022, ISSN 0941-0643
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-022-07892-0

Learned turbulence modelling with differentiable fluid solvers: physics-based loss functions and optimisation horizons

Auteurs: Björn List; Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Publié dans: Crossref, Numéro 1, 2022, ISSN 0022-1120
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2022.738

Towards high-accuracy deep learning inference of compressible flows over aerofoils

Auteurs: Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Publié dans: Crossref, Numéro 1, 2022, ISSN 0022-1120
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105707

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