Spatio-Temporal Methods for Data-driven Computer Animation and Simulation

Publikacje

Guaranteed Conservation of Momentum for Learning Particle-based Fluid Dynamics

Autorzy: Lukas Prantl, Benjamin Ummenhofer, Vladlen Koltun, Nils Thuerey
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing, Numer 1, 2022
Wydawca: NeurIPS

Half-Inverse Gradients for Physical Deep Learning

Autorzy: Patrick Schnell, Philipp Holl, Nils Thuerey
Opublikowane w: ICLR, Numer 2022, 2022, Strona(/y) 1-22
Wydawca: ICLR

Global Transport for Fluid Reconstruction with Learned Self-Supervision

Autorzy: Erik Franz; Barbara Solenthaler; Nils Thuerey
Opublikowane w: CVPR, Numer 1, 2021
Wydawca: CVPR
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00168

Reviving autoencoder pretraining

Autorzy: You Xie; Nils Thuerey
Opublikowane w: Neural Computing and Applications, Numer 35, 2022, ISSN 0941-0643
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-022-07892-0

Learned turbulence modelling with differentiable fluid solvers: physics-based loss functions and optimisation horizons

Autorzy: Björn List; Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Opublikowane w: Crossref, Numer 1, 2022, ISSN 0022-1120
Wydawca: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2022.738

Towards high-accuracy deep learning inference of compressible flows over aerofoils

Autorzy: Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Opublikowane w: Crossref, Numer 1, 2022, ISSN 0022-1120
Wydawca: Cambridge University Press
DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105707

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Publikacje

Udostępnij tę stronę

Pobierz