Spatio-Temporal Methods for Data-driven Computer Animation and Simulation

Veröffentlichungen

Guaranteed Conservation of Momentum for Learning Particle-based Fluid Dynamics

Autoren: Lukas Prantl, Benjamin Ummenhofer, Vladlen Koltun, Nils Thuerey
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing, Ausgabe 1, 2022
Herausgeber: NeurIPS

Half-Inverse Gradients for Physical Deep Learning

Autoren: Patrick Schnell, Philipp Holl, Nils Thuerey
Veröffentlicht in: ICLR, Ausgabe 2022, 2022, Seite(n) 1-22
Herausgeber: ICLR

Global Transport for Fluid Reconstruction with Learned Self-Supervision

Autoren: Erik Franz; Barbara Solenthaler; Nils Thuerey
Veröffentlicht in: CVPR, Ausgabe 1, 2021
Herausgeber: CVPR
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00168

Reviving autoencoder pretraining

Autoren: You Xie; Nils Thuerey
Veröffentlicht in: Neural Computing and Applications, Ausgabe 35, 2022, ISSN 0941-0643
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-022-07892-0

Learned turbulence modelling with differentiable fluid solvers: physics-based loss functions and optimisation horizons

Autoren: Björn List; Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Veröffentlicht in: Crossref, Ausgabe 1, 2022, ISSN 0022-1120
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2022.738

Towards high-accuracy deep learning inference of compressible flows over aerofoils

Autoren: Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Veröffentlicht in: Crossref, Ausgabe 1, 2022, ISSN 0022-1120
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105707

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