Spatio-Temporal Methods for Data-driven Computer Animation and Simulation

Informazioni relative al progetto

SpaTe

ID dell’accordo di sovvenzione: 863850

DOI

10.3030/863850

Progetto chiuso

Data della firma CE 13 Febbraio 2020

Data di avvio 1 Settembre 2020

Data di completamento 31 Agosto 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 998 750,00

Contributo UE

€ 1 998 750,00

Coordinato da

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

Guaranteed Conservation of Momentum for Learning Particle-based Fluid Dynamics

Autori: Lukas Prantl, Benjamin Ummenhofer, Vladlen Koltun, Nils Thuerey
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing, Numero 1, 2022
Editore: NeurIPS

Half-Inverse Gradients for Physical Deep Learning

Autori: Patrick Schnell, Philipp Holl, Nils Thuerey
Pubblicato in: ICLR, Numero 2022, 2022, Pagina/e 1-22
Editore: ICLR

Solving Inverse Physics Problems with Score Matching

Autori: Benjamin Holzschuh, Simona Vegetti, Nils Thuerey
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems, Numero 36, 2023, Pagina/e -
Editore: Advances in Neural Information Processing Systems
DOI: 10.48550/arxiv.2301.10250

Global Transport for Fluid Reconstruction with Learned Self-Supervision

Autori: Erik Franz; Barbara Solenthaler; Nils Thuerey
Pubblicato in: CVPR, Numero 1, 2021
Editore: CVPR
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00168

Peer reviewed articles (8)

Unsteady cylinder wakes from arbitrary bodies with differentiable physics-assisted neural network

Autori: Shuvayan Brahmachary, Nils Thuerey
Pubblicato in: Physical Review E, Numero 109, 2024, ISSN 2470-0045
Editore: American Physical Society
DOI: 10.1103/physreve.109.055304

Reviving autoencoder pretraining

Autori: You Xie; Nils Thuerey
Pubblicato in: Neural Computing and Applications, Numero 35, 2022, ISSN 0941-0643
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-022-07892-0

Deep learning-based predictive modeling of transonic flow over an airfoil

Autori: Liwei Chen, Nils Thuerey
Pubblicato in: Physics of Fluids, Numero 36, 2024, ISSN 1070-6631
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0238413

Realistic galaxy images and improved robustness in machine learning tasks from generative modelling

Autori: Benjamin J Holzschuh, Conor M O’Riordan, Simona Vegetti, Vicente Rodriguez-Gomez, Nils Thuerey
Pubblicato in: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Numero 515, 2024, Pagina/e 652-677, ISSN 0035-8711
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1093/mnras/stac1188

Differentiability in unrolled training of neural physics simulators on transient dynamics

Autori: Bjoern List, Li-Wei Chen, Kartik Bali, Nils Thuerey
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numero 433, 2024, Pagina/e 117441, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2024.117441

Learned turbulence modelling with differentiable fluid solvers: physics-based loss functions and optimisation horizons

Autori: Björn List; Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Pubblicato in: Crossref, Numero 1, 2022, ISSN 0022-1120
Editore: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2022.738

Towards high-accuracy deep learning inference of compressible flows over aerofoils

Autori: Li-Wei Chen; Nils Thuerey
Pubblicato in: Crossref, Numero 1, 2022, ISSN 0022-1120
Editore: Cambridge University Press
DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105707

Learning Similarity Metrics for Volumetric Simulations with Multiscale CNNs

Autori: Georg Kohl, Li-Wei Chen, Nils Thuerey
Pubblicato in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numero 37, 2023, Pagina/e 8351-8359, ISSN 2374-3468
Editore: Association for the Advancement of Artificial Intelligence
DOI: 10.1609/aaai.v37i7.26007