Descripción del proyecto
Novedosas imágenes mamarias para una medicina de precisión
La heterogeneidad molecular puede ser responsable de la respuesta parcial al tratamiento observada en muchos tipos de cáncer, incluido el de mama. Los métodos basados en la medicina de precisión deberían avanzar todavía mucho para resolver este problema, pero antes es necesario contar con tecnologías capaces de realizar una caracterización genómica, molecular y fisiológica de los diferentes tumores. Con este objetivo, el proyecto BREAST4D, financiado con fondos europeos, desarrollará una nueva modalidad de imaginología funcional basada en la tomografía computarizada de mama. En este método se obtienen imágenes mamarias de tomografía computarizada de rayos X continuamente durante varios minutos con un grado de resolución muy alto. Tras su análisis radiómico, se puede identificar y caracterizar completamente la heterogeneidad tumoral. Se espera que la implementación de esta nueva modalidad mejore la eficacia del tratamiento y la respuesta al mismo en pacientes con cáncer de mama.
Objetivo
The next major step forward in the fight against breast cancer will be the introduction of personalized treatment. Such a precision medicine approach would maximize the rate of complete response, minimize ineffective therapy and morbidity, and eliminate the need for localized breast cancer surgery.
To achieve this, I will create a novel functional imaging modality, 4D dynamic contrast enhanced dedicated breast computed tomography (4D DCE-BCT), capable of characterizing every different genomic, molecular, and physiologic region present in a breast tumor. 4D DCE-BCT will involve putting together the hardware necessary for the continuous acquisition of x-ray breast projections with advanced techniques, for a period of minutes. Combined with new image reconstruction, correction, and processing algorithms, these acquisitions will result in quantitatively accurate 4D images of breast perfusion, with voxels thousands of times smaller, and a temporal resolution 27x and a limiting spatial resolution 6x higher than those in current imaging modalities. Radiomics-based analysis of these images will allow me to fully identify and characterize the tumor heterogeneity, known to result in regions with different therapy resistance.
Complete characterization of the tumor will allow for optimal neoadjuvant treatment planning, maximizing the probability of achieving pathologic complete response (pCR) and minimizing the risk of recurrence. Due to its relative affordability and safety, the use of 4D DCE-BCT for treatment response monitoring throughout treatment will be possible, making treatment adjustments possible, if needed. Finally, I envision that 4D DCE-BCT will be able to predict and determine that pCR is achieved, making surgery to excise any remnant viable tumor cells unnecessary.
The next era in breast cancer treatment is patient-specific care. The advanced imaging developed and introduced in this project will usher in this new era.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
ERC-COG - Consolidator GrantInstitución de acogida
6525 GA Nijmegen
Países Bajos