Description du projet
Une nouvelle imagerie mammaire pour une médecine de précision
L’hétérogénéité moléculaire peut être responsable de la réponse partielle au traitement observée dans de nombreux types de cancer, y compris le cancer du sein. Des approches en médecine de précision devraient permettre de faire de grands progrès pour résoudre ce problème, mais elles nécessitent des technologies capables de caractériser les différentes tumeurs sur le plan génomique, moléculaire et physiologique. Dans ce but, le projet BREAST4D, financé par l’UE, développera une nouvelle méthode d’imagerie fonctionnelle basée sur la tomographie mammaire informatique. L’approche implique l’acquisition continue d’images de tomodensitométrie mammaire à rayons X pendant quelques minutes, avec un niveau de détail très élevé; pour obtenir ensuite, après une analyse basée sur la radiomique, une identification et une caractérisation complètes de l’hétérogénéité des tumeurs. La mise en œuvre de cette nouvelle méthode devrait améliorer l’efficacité et la réponse au traitement chez les patientes atteintes d’un cancer du sein.
Objectif
The next major step forward in the fight against breast cancer will be the introduction of personalized treatment. Such a precision medicine approach would maximize the rate of complete response, minimize ineffective therapy and morbidity, and eliminate the need for localized breast cancer surgery.
To achieve this, I will create a novel functional imaging modality, 4D dynamic contrast enhanced dedicated breast computed tomography (4D DCE-BCT), capable of characterizing every different genomic, molecular, and physiologic region present in a breast tumor. 4D DCE-BCT will involve putting together the hardware necessary for the continuous acquisition of x-ray breast projections with advanced techniques, for a period of minutes. Combined with new image reconstruction, correction, and processing algorithms, these acquisitions will result in quantitatively accurate 4D images of breast perfusion, with voxels thousands of times smaller, and a temporal resolution 27x and a limiting spatial resolution 6x higher than those in current imaging modalities. Radiomics-based analysis of these images will allow me to fully identify and characterize the tumor heterogeneity, known to result in regions with different therapy resistance.
Complete characterization of the tumor will allow for optimal neoadjuvant treatment planning, maximizing the probability of achieving pathologic complete response (pCR) and minimizing the risk of recurrence. Due to its relative affordability and safety, the use of 4D DCE-BCT for treatment response monitoring throughout treatment will be possible, making treatment adjustments possible, if needed. Finally, I envision that 4D DCE-BCT will be able to predict and determine that pCR is achieved, making surgery to excise any remnant viable tumor cells unnecessary.
The next era in breast cancer treatment is patient-specific care. The advanced imaging developed and introduced in this project will usher in this new era.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-COG
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ERC-COG - Consolidator GrantInstitution d’accueil
6525 GA Nijmegen
Pays-Bas