Opis projektu
Nowatorskie obrazowanie piersi w medycynie spersonalizowanej
Różnorodność molekularna może być odpowiedzialna za częściową odpowiedź na leczenie obserwowaną w wielu typach nowotworów, w tym w przypadku raka piersi. Podejścia oparte na medycynie precyzyjnej powinny znacznie przyczynić się do rozwiązania tego problemu, jednak wymagają one technologii umożliwiających genomiczną, molekularną i fizjologiczną charakteryzację różnych typów nowotworu. Mając to na uwadze, twórcy finansowanego ze środków UE projektu BREAST4D opracują nową metodę obrazowania funkcjonalnego opartą na tomografii komputerowej piersi. Podejście to wiąże się z ciągłym pozyskiwaniem rentgenowskich obrazów z TK piersi przez kilka minut, w bardzo wysokiej rozdzielczości, a następnie – przeprowadzeniu analizy opartej na radiomice. Pozwala to osiągnąć pełną identyfikację i charakteryzację różnorodności nowotworu. Przewiduje się, że wdrożenie tej nowej metody zwiększy skuteczność leczenia i poprawi odpowiedź pacjentów z rakiem piersi.
Cel
The next major step forward in the fight against breast cancer will be the introduction of personalized treatment. Such a precision medicine approach would maximize the rate of complete response, minimize ineffective therapy and morbidity, and eliminate the need for localized breast cancer surgery.
To achieve this, I will create a novel functional imaging modality, 4D dynamic contrast enhanced dedicated breast computed tomography (4D DCE-BCT), capable of characterizing every different genomic, molecular, and physiologic region present in a breast tumor. 4D DCE-BCT will involve putting together the hardware necessary for the continuous acquisition of x-ray breast projections with advanced techniques, for a period of minutes. Combined with new image reconstruction, correction, and processing algorithms, these acquisitions will result in quantitatively accurate 4D images of breast perfusion, with voxels thousands of times smaller, and a temporal resolution 27x and a limiting spatial resolution 6x higher than those in current imaging modalities. Radiomics-based analysis of these images will allow me to fully identify and characterize the tumor heterogeneity, known to result in regions with different therapy resistance.
Complete characterization of the tumor will allow for optimal neoadjuvant treatment planning, maximizing the probability of achieving pathologic complete response (pCR) and minimizing the risk of recurrence. Due to its relative affordability and safety, the use of 4D DCE-BCT for treatment response monitoring throughout treatment will be possible, making treatment adjustments possible, if needed. Finally, I envision that 4D DCE-BCT will be able to predict and determine that pCR is achieved, making surgery to excise any remnant viable tumor cells unnecessary.
The next era in breast cancer treatment is patient-specific care. The advanced imaging developed and introduced in this project will usher in this new era.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-COG - Consolidator GrantInstytucja przyjmująca
6525 GA Nijmegen
Niderlandy