Descrizione del progetto DEENESFRITPL Studiare i processi demografici grazie ai megadati Il cambiamento demografico e la disuguaglianza sono caratteristiche distintive della società moderna, il che rende la comprensione dei processi demografici indispensabile e la pianificazione di politiche efficaci essenziale. Data la lenta evoluzione dei processi demografici a livello intergenerazionale, la combinazione di dati storici e attuali può favorire la comprensione del processo relativo all’evoluzione della popolazione. Il progetto GENPOP, finanziato dall’UE, approfondirà i processi demografici a lungo termine nelle reti familiari dal 1800 sino ad oggi avvalendosi dei dati esistenti sulle genealogie presenti su Internet. Esso impiegherà innovativi megadati e dati di microcensimento per esaminare la fertilità e la mortalità nelle reti familiari e la diversità tra e all’interno delle famiglie a livello intergenerazionale, con l’obiettivo di comprendere l’impatto esercitato dalla migrazione sulle diverse generazioni e di definire i modelli a lungo termine dell’accoppiamento assortativo. Mostra l’obiettivo del progetto Nascondi l’obiettivo del progetto Obiettivo This is the first comprehensive study that combines historical and contemporaneous data to understand how population processes evolve via three interrelated channels: (1) multigenerational transmission, (2) assortative mating and (3) migration. Existing research focuses on recent factors to explain contemporaneous population trends, missing the long-view of demographic changes. As population processes (fertility and mortality) evolve slowly across generations, we urgently need to adopt a long-term perspective to comprehend demographic phenomena and design effective policies. I address this need by using newly available data on internet-based genealogies, micro-census data and genetics, to investigate long-term population processes in family networks. Building on my previous research on demography and genetics, I first develop a new theoretical model of transmission of differential fertility and mortality in family networks. Second, I examine diversity between and within families and its persistence across generations. Third, I use innovative Big Data from genealogy social networks and micro-census data to understand the long-term effect of migration on multiple generations. Fourth, I describe the long-term patterns of assortative mating combining data from genetics and genealogy. This project will infuse new data linkages and produce methodological development in the use of Big Data in demography and beyond. The project will focus on the historical period from approximately 1800 until now in Europe and United States, a period of dramatic demographic and epidemiological changes that radically transformed our societies. This transdisciplinary project will overturn established links and deliver major breakthroughs in our understanding of demographic change. This project is not only ground breaking by setting a new research agenda, but due to the inclusion of genealogy data and their linkage with micro-census data, will yield major innovations in social sciences. Campo scientifico natural sciencesbiological sciencesgeneticssocial sciencessociologydemographymortalitynatural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig datasocial sciencessociologydemographyfertilitysocial sciencessociologysocial issuessocial inequalities Programma(i) H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC) Main Programme Argomento(i) ERC-2019-COG - ERC Consolidator Grant Invito a presentare proposte ERC-2019-COG Vedi altri progetti per questo bando Meccanismo di finanziamento ERC-COG - Consolidator Grant Istituzione ospitante ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA Contribution nette de l'UE € 1 985 705,98 Indirizzo VIA ZAMBONI 33 40126 Bologna Italia Mostra sulla mappa Regione Nord-Est Emilia-Romagna Bologna Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 1 985 705,98 Beneficiari (2) Classifica in ordine alfabetico Classifica per Contributo netto dell'UE Espandi tutto Riduci tutto ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA Italia Contribution nette de l'UE € 1 985 705,98 Indirizzo VIA ZAMBONI 33 40126 Bologna Mostra sulla mappa Regione Nord-Est Emilia-Romagna Bologna Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 1 985 705,98 UNIVERSITY OF ESSEX Partecipazione conclusa Regno Unito Contribution nette de l'UE € 0,00 Indirizzo WIVENHOE PARK CO4 3SQ Colchester Mostra sulla mappa Regione East of England Essex Essex Haven Gateway Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale Nessun dato
