Learning Pixel-Perfect 3D Vision and Generative Modeling

Información del proyecto

PIPE

Identificador del acuerdo de subvención: 866435

DOI

10.3030/866435

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 7 Febrero 2020

Fecha de inicio 1 Septiembre 2020

Fecha de finalización 31 Agosto 2025

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 858 013,00

Aportación de la UE

€ 1 858 013,00

Coordinado por

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

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Publicaciones

Conference proceedings (10)

Analyzing and Improving the Training Dynamics of Diffusion Models

Autores: Tero Karras, Miika Aittala, Jaakko Lehtinen, Janne Hellsten, Timo Aila, Samuli Laine
Publicado en: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Página(s) 24174-24184
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.02282

Data-driven Pixel Filter Aware MIP Maps for SVBRDFs

Autores: Pauli Kemppinen, Miika Aittala, Jaakko Lehtinen
Publicado en: Eurographics Symposium on Rendering, 2023
Editor: The Eurographics Association
DOI: 10.2312/sr.20231124

A Hybrid Generator Architecture for Controllable Face Synthesis

Autores: Dann Mensah; Nam Hee Kim; Miika Aittala; Samuli Laine; Jaakko Lehtinen
Publicado en: ACM SIGGRAPH 2023 Conference Proceedings, Edición 2, 2023
Editor: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3588432.3591563

The Role of ImageNet Classes in Fréchet Inception Distance

Autores: Kynkäänniemi, Tuomas; Karras, Tero; Aittala, Miika; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko
Publicado en: Proc. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2023, 2023
Editor: International Conference on Learning Representations (ICLR)

Solving Audio Inverse Problems with a Diffusion Model

Autores: Moliner, Eloi; Lehtinen, Jaakko; Välimäki, Vesa
Publicado en: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10095637

Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself

Autores: Timo Aila, Miika Aittala, Tero Karras, Tuomas Kynkäänniemi, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Página(s) 52996-53021
Editor: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-1679

Appearance-Driven Automatic 3D Model Simplification

Autores: Jon Hasselgren, Jacob Munkberg, Jaakko Lehtinen, Miika Aittala, Samuli Laine
Publicado en: Proc. EUROGRAPHICS Symposium on Rendering 2021, 2021
Editor: EUROGRAPHICS Association
DOI: 10.2312/sr.20211293

Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models

Autores: Timo Aila, Miika Aittala, Tero Karras, Tuomas Kynkäänniemi, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Página(s) 122458-122483
Editor: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-3892

Alias-Free Generative Adversarial Networks

Autores: Tero Karras, Miika Aittala, Samuli Laine, Erik Härkönen, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen, Timo Aila
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021, ISBN 9781713845393
Editor: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)

Generating Long Videos of Dynamic Scenes

Autores: Brooks, Tim; Hellsten, Janne; Aittala, Miika; Wang, Ting-chun; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko; Liu, Ming-Yu; Efros, Alexei A; Karras, Tero
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), 2022, ISBN 9781713871088
Editor: NeurIPS foundation

Peer reviewed articles (4)

Evaluating and Sampling Glinty NDFs in Constant Time

Autores: Pauli Kemppinen, Loïs Paulin, Théo Thonat, Jean Thiery, Jaakko Lehtinen, Tamy Boubekeur
Publicado en: ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH Asia 2025), 2025, ISSN 0730-0301
Editor: Association for Computing Machinary, Inc.

Invertible Hierarchical Generative Model for Images

Autores: Timonen, Heikki; Aittala, Miika; Lehtinen, Jaakko
Publicado en: Transactions on Machine Learning Research, Edición 11, 2023, ISSN 2835-8856
Editor: TMLR Editorial Board

Enhanced EEG Forecasting: A Probabilistic Deep Learning Approach

Autores: Hanna Pankka, Jaakko Lehtinen, Risto J. Ilmoniemi, Timo Roine
Publicado en: Neural Computation, Edición 37, 2025, Página(s) 793-814, ISSN 0899-7667
Editor: MIT Press
DOI: 10.1162/neco_a_01743

Disentangling Random and Cyclic Effects in Time-Lapse Sequences

Autores: Härkönen, Erik; Aittala, Miika; Kynkäänniemi, Tuomas; Laine, Samuli; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko
Publicado en: ACM Transactions on Graphics, Edición Volume 41, Edición 4, 2022, Página(s) Article 72, ISSN 0730-0301
Editor: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3528223.3530170