Learning Pixel-Perfect 3D Vision and Generative Modeling

Informazioni relative al progetto

PIPE

ID dell’accordo di sovvenzione: 866435

DOI

10.3030/866435

Progetto chiuso

Data della firma CE 7 Febbraio 2020

Data di avvio 1 Settembre 2020

Data di completamento 31 Agosto 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 858 013,00

Contributo UE

€ 1 858 013,00

Coordinato da

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (10)

Analyzing and Improving the Training Dynamics of Diffusion Models

Autori: Tero Karras, Miika Aittala, Jaakko Lehtinen, Janne Hellsten, Timo Aila, Samuli Laine
Pubblicato in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Pagina/e 24174-24184
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.02282

Data-driven Pixel Filter Aware MIP Maps for SVBRDFs

Autori: Pauli Kemppinen, Miika Aittala, Jaakko Lehtinen
Pubblicato in: Eurographics Symposium on Rendering, 2023
Editore: The Eurographics Association
DOI: 10.2312/sr.20231124

A Hybrid Generator Architecture for Controllable Face Synthesis

Autori: Dann Mensah; Nam Hee Kim; Miika Aittala; Samuli Laine; Jaakko Lehtinen
Pubblicato in: ACM SIGGRAPH 2023 Conference Proceedings, Numero 2, 2023
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3588432.3591563

The Role of ImageNet Classes in Fréchet Inception Distance

Autori: Kynkäänniemi, Tuomas; Karras, Tero; Aittala, Miika; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko
Pubblicato in: Proc. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2023, 2023
Editore: International Conference on Learning Representations (ICLR)

Solving Audio Inverse Problems with a Diffusion Model

Autori: Moliner, Eloi; Lehtinen, Jaakko; Välimäki, Vesa
Pubblicato in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10095637

Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself

Autori: Timo Aila, Miika Aittala, Tero Karras, Tuomas Kynkäänniemi, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Pagina/e 52996-53021
Editore: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-1679

Appearance-Driven Automatic 3D Model Simplification

Autori: Jon Hasselgren, Jacob Munkberg, Jaakko Lehtinen, Miika Aittala, Samuli Laine
Pubblicato in: Proc. EUROGRAPHICS Symposium on Rendering 2021, 2021
Editore: EUROGRAPHICS Association
DOI: 10.2312/sr.20211293

Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models

Autori: Timo Aila, Miika Aittala, Tero Karras, Tuomas Kynkäänniemi, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Pagina/e 122458-122483
Editore: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-3892

Alias-Free Generative Adversarial Networks

Autori: Tero Karras, Miika Aittala, Samuli Laine, Erik Härkönen, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen, Timo Aila
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021, ISBN 9781713845393
Editore: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)

Generating Long Videos of Dynamic Scenes

Autori: Brooks, Tim; Hellsten, Janne; Aittala, Miika; Wang, Ting-chun; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko; Liu, Ming-Yu; Efros, Alexei A; Karras, Tero
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), 2022, ISBN 9781713871088
Editore: NeurIPS foundation

Peer reviewed articles (4)

Evaluating and Sampling Glinty NDFs in Constant Time

Autori: Pauli Kemppinen, Loïs Paulin, Théo Thonat, Jean Thiery, Jaakko Lehtinen, Tamy Boubekeur
Pubblicato in: ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH Asia 2025), 2025, ISSN 0730-0301
Editore: Association for Computing Machinary, Inc.

Invertible Hierarchical Generative Model for Images

Autori: Timonen, Heikki; Aittala, Miika; Lehtinen, Jaakko
Pubblicato in: Transactions on Machine Learning Research, Numero 11, 2023, ISSN 2835-8856
Editore: TMLR Editorial Board

Enhanced EEG Forecasting: A Probabilistic Deep Learning Approach

Autori: Hanna Pankka, Jaakko Lehtinen, Risto J. Ilmoniemi, Timo Roine
Pubblicato in: Neural Computation, Numero 37, 2025, Pagina/e 793-814, ISSN 0899-7667
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/neco_a_01743

Disentangling Random and Cyclic Effects in Time-Lapse Sequences

Autori: Härkönen, Erik; Aittala, Miika; Kynkäänniemi, Tuomas; Laine, Samuli; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko
Pubblicato in: ACM Transactions on Graphics, Numero Volume 41, Numero 4, 2022, Pagina/e Article 72, ISSN 0730-0301
Editore: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3528223.3530170