Learning Pixel-Perfect 3D Vision and Generative Modeling

Projektinformationen

PIPE

ID Finanzhilfevereinbarung: 866435

DOI

10.3030/866435

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 7 Februar 2020

Startdatum 1 September 2020

Enddatum 31 August 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 858 013,00

EU-Beitrag

€ 1 858 013,00

Koordiniert durch

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (10)

Analyzing and Improving the Training Dynamics of Diffusion Models

Autoren: Tero Karras, Miika Aittala, Jaakko Lehtinen, Janne Hellsten, Timo Aila, Samuli Laine
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Seite(n) 24174-24184
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.02282

Data-driven Pixel Filter Aware MIP Maps for SVBRDFs

Autoren: Pauli Kemppinen, Miika Aittala, Jaakko Lehtinen
Veröffentlicht in: Eurographics Symposium on Rendering, 2023
Herausgeber: The Eurographics Association
DOI: 10.2312/sr.20231124

A Hybrid Generator Architecture for Controllable Face Synthesis

Autoren: Dann Mensah; Nam Hee Kim; Miika Aittala; Samuli Laine; Jaakko Lehtinen
Veröffentlicht in: ACM SIGGRAPH 2023 Conference Proceedings, Ausgabe 2, 2023
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3588432.3591563

The Role of ImageNet Classes in Fréchet Inception Distance

Autoren: Kynkäänniemi, Tuomas; Karras, Tero; Aittala, Miika; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko
Veröffentlicht in: Proc. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2023, 2023
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR)

Solving Audio Inverse Problems with a Diffusion Model

Autoren: Moliner, Eloi; Lehtinen, Jaakko; Välimäki, Vesa
Veröffentlicht in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10095637

Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself

Autoren: Timo Aila, Miika Aittala, Tero Karras, Tuomas Kynkäänniemi, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Seite(n) 52996-53021
Herausgeber: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-1679

Appearance-Driven Automatic 3D Model Simplification

Autoren: Jon Hasselgren, Jacob Munkberg, Jaakko Lehtinen, Miika Aittala, Samuli Laine
Veröffentlicht in: Proc. EUROGRAPHICS Symposium on Rendering 2021, 2021
Herausgeber: EUROGRAPHICS Association
DOI: 10.2312/sr.20211293

Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models

Autoren: Timo Aila, Miika Aittala, Tero Karras, Tuomas Kynkäänniemi, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Seite(n) 122458-122483
Herausgeber: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-3892

Alias-Free Generative Adversarial Networks

Autoren: Tero Karras, Miika Aittala, Samuli Laine, Erik Härkönen, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen, Timo Aila
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021, ISBN 9781713845393
Herausgeber: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)

Generating Long Videos of Dynamic Scenes

Autoren: Brooks, Tim; Hellsten, Janne; Aittala, Miika; Wang, Ting-chun; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko; Liu, Ming-Yu; Efros, Alexei A; Karras, Tero
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), 2022, ISBN 9781713871088
Herausgeber: NeurIPS foundation

Peer reviewed articles (4)

Evaluating and Sampling Glinty NDFs in Constant Time

Autoren: Pauli Kemppinen, Loïs Paulin, Théo Thonat, Jean Thiery, Jaakko Lehtinen, Tamy Boubekeur
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH Asia 2025), 2025, ISSN 0730-0301
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.

Invertible Hierarchical Generative Model for Images

Autoren: Timonen, Heikki; Aittala, Miika; Lehtinen, Jaakko
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, Ausgabe 11, 2023, ISSN 2835-8856
Herausgeber: TMLR Editorial Board

Enhanced EEG Forecasting: A Probabilistic Deep Learning Approach

Autoren: Hanna Pankka, Jaakko Lehtinen, Risto J. Ilmoniemi, Timo Roine
Veröffentlicht in: Neural Computation, Ausgabe 37, 2025, Seite(n) 793-814, ISSN 0899-7667
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/neco_a_01743

Disentangling Random and Cyclic Effects in Time-Lapse Sequences

Autoren: Härkönen, Erik; Aittala, Miika; Kynkäänniemi, Tuomas; Laine, Samuli; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Graphics, Ausgabe Volume 41, Ausgabe 4, 2022, Seite(n) Article 72, ISSN 0730-0301
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3528223.3530170