Learning Pixel-Perfect 3D Vision and Generative Modeling

Informacje na temat projektu

PIPE

Identyfikator umowy o grant: 866435

DOI

10.3030/866435

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 7 Lutego 2020

Data rozpoczęcia 1 Września 2020

Data zakończenia 31 Sierpnia 2025

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 858 013,00

Wkład UE

€ 1 858 013,00

Koordynowany przez

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (10)

Analyzing and Improving the Training Dynamics of Diffusion Models

Autorzy: Tero Karras, Miika Aittala, Jaakko Lehtinen, Janne Hellsten, Timo Aila, Samuli Laine
Opublikowane w: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Strona(/y) 24174-24184
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.02282

Data-driven Pixel Filter Aware MIP Maps for SVBRDFs

Autorzy: Pauli Kemppinen, Miika Aittala, Jaakko Lehtinen
Opublikowane w: Eurographics Symposium on Rendering, 2023
Wydawca: The Eurographics Association
DOI: 10.2312/sr.20231124

A Hybrid Generator Architecture for Controllable Face Synthesis

Autorzy: Dann Mensah; Nam Hee Kim; Miika Aittala; Samuli Laine; Jaakko Lehtinen
Opublikowane w: ACM SIGGRAPH 2023 Conference Proceedings, Numer 2, 2023
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3588432.3591563

The Role of ImageNet Classes in Fréchet Inception Distance

Autorzy: Kynkäänniemi, Tuomas; Karras, Tero; Aittala, Miika; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko
Opublikowane w: Proc. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2023, 2023
Wydawca: International Conference on Learning Representations (ICLR)

Solving Audio Inverse Problems with a Diffusion Model

Autorzy: Moliner, Eloi; Lehtinen, Jaakko; Välimäki, Vesa
Opublikowane w: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10095637

Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself

Autorzy: Timo Aila, Miika Aittala, Tero Karras, Tuomas Kynkäänniemi, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Strona(/y) 52996-53021
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-1679

Appearance-Driven Automatic 3D Model Simplification

Autorzy: Jon Hasselgren, Jacob Munkberg, Jaakko Lehtinen, Miika Aittala, Samuli Laine
Opublikowane w: Proc. EUROGRAPHICS Symposium on Rendering 2021, 2021
Wydawca: EUROGRAPHICS Association
DOI: 10.2312/sr.20211293

Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models

Autorzy: Timo Aila, Miika Aittala, Tero Karras, Tuomas Kynkäänniemi, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025, Strona(/y) 122458-122483
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-3892

Alias-Free Generative Adversarial Networks

Autorzy: Tero Karras, Miika Aittala, Samuli Laine, Erik Härkönen, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen, Timo Aila
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021, ISBN 9781713845393
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)

Generating Long Videos of Dynamic Scenes

Autorzy: Brooks, Tim; Hellsten, Janne; Aittala, Miika; Wang, Ting-chun; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko; Liu, Ming-Yu; Efros, Alexei A; Karras, Tero
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), 2022, ISBN 9781713871088
Wydawca: NeurIPS foundation

Peer reviewed articles (4)

Evaluating and Sampling Glinty NDFs in Constant Time

Autorzy: Pauli Kemppinen, Loïs Paulin, Théo Thonat, Jean Thiery, Jaakko Lehtinen, Tamy Boubekeur
Opublikowane w: ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH Asia 2025), 2025, ISSN 0730-0301
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.

Invertible Hierarchical Generative Model for Images

Autorzy: Timonen, Heikki; Aittala, Miika; Lehtinen, Jaakko
Opublikowane w: Transactions on Machine Learning Research, Numer 11, 2023, ISSN 2835-8856
Wydawca: TMLR Editorial Board

Enhanced EEG Forecasting: A Probabilistic Deep Learning Approach

Autorzy: Hanna Pankka, Jaakko Lehtinen, Risto J. Ilmoniemi, Timo Roine
Opublikowane w: Neural Computation, Numer 37, 2025, Strona(/y) 793-814, ISSN 0899-7667
Wydawca: MIT Press
DOI: 10.1162/neco_a_01743

Disentangling Random and Cyclic Effects in Time-Lapse Sequences

Autorzy: Härkönen, Erik; Aittala, Miika; Kynkäänniemi, Tuomas; Laine, Samuli; Aila, Timo; Lehtinen, Jaakko
Opublikowane w: ACM Transactions on Graphics, Numer Volume 41, Numer 4, 2022, Strona(/y) Article 72, ISSN 0730-0301
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3528223.3530170