Projektbeschreibung
Lidar-Technologien beleuchten die Vergangenheit von tropischen Regenwäldern
Die jüngsten Durchbrüche in der Archäologie haben zu einer umfassenden Neubewertung der dynamischen Beziehung zwischen dem Menschen und den tropischen Regenwaldumgebungen in der Vorzeit angeregt. Entgegen der vorherrschenden Sichtweise, dass es sich dabei um unberührte, wilde und unwirtliche Orte handelte, deuten jüngste Studien darauf hin, dass wir das Ausmaß und die Intensität der menschlichen Einflüsse in diesen Regionen weltweit bisher unterschätzt haben. Das EU-finanzierte Projekt archaeoscape.ai zielt darauf ab, Regenwaldlandschaften in Südostasien mithilfe einer neuen Generation der Lidar-Technologie zu erforschen, die Spuren früherer menschlicher Aktivitäten auf der Erdoberfläche erkennen kann. Anhand dieser Technologie wird das Projekt vergleichbare Datensätze über menschliche Einflüsse erstellen, um die Entwicklungsbahnen der Innovation und Komplexität in den Tropen von der Vergangenheit bis in die Gegenwart genauer zu verstehen.
Ziel
Compelling evidence is now emerging that tropical environments were cradles of innovation and complexity from prehistory to the present. Tropical forests in particular have long been considered marginal and inhospitable, but recent work suggests that several critical milestones were achieved in these landscapes. Vast expanses were terraformed by increasingly complex societies, often in a quest to mitigate the sharp seasonality of the monsoon. Ostensibly wild and pristine rainforests are now characterised as managed 'gardens'. The giant low-density settlement complexes of 'rainforest civilisations' anticipate the sprawling megacities of our contemporary world, and offer a laboratory for understanding the profound challenges that they create.
To date, these emerging perspectives have largely been driven by advances in palaeobotany, archaeogenetics, isotopic analyses, and contemporary rainforest ecology. Remote sensing has so far played only a modest role in this broader agenda, in spite of the unique capability of lidar technology to 'strip away' vegetation and reveal archives of human activity inscribed in the Earth's surface.
This program will tackle the core problems that currently constrain the 'lidar revolution' in archaeology: We will use a new generation of lidar technologies to greatly expand coverage in Southeast Asia, home to many of the most important and understudied rainforest landscapes. We will develop open access frameworks and infrastructures for aggregating, sharing and collaborating on new and existing lidar datasets. We will build on recent advances in artificial intelligence to develop generic models for automation and analysis, in order to move beyond localised, culturally-specific lidar applications. The net result of this work will be to create consistent, comparable datasets of human impacts on the Earth's surface, with a view to understanding trajectories of innovation and complexity in the tropical world from the deep past to the present.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Finanzierungsplan
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75116 Paris
Frankreich