Description du projet
Une base de données assure une gestion plus efficace des données cloud des entreprises
Les prestataires de services cloud contribuent à la résolution des problèmes d’évolutivité technique, mais ils en oublient la question de l’efficacité et de la durabilité des logiciels. La société de logiciels Cherrydata, basée en Italie, a développé le moteur central d’une base de données qui répond aux exigences d’évolutivité et aux contraintes économiques des projets faisant intervenir les mégadonnées. Cette base de données peut être installée sur n’importe quel environnement cloud ou maison sans entrainer d’enfermement propriétaire («lock-in») et offre des interfaces de programmation d’applications standard pour le stockage et la récupération des données. Le projet HIPPJ, financé par l’UE, mènera des études stratégiques, techniques, marketing et financières et élaborera un plan d’affaires pour la solution. Il analysera le marché et les produits proposés par la concurrence, passera en revue les principaux concurrents et identifiera, analysera et évaluera des stratégies alternatives pour le produit.
Objectif
Cherrydata, a software house focusing on big data & analytics applications, has developed the core engine of a native multi-model databasesystem designed to address the scalability requirements and economic constraints of big data projects. CherryTable, the core engine of Cherrydata’s multi-model database, has been benchmarked against the best state-of-art low-latency databases and, overall, CherryTable’s economic efficiency (cost-performance ratio) is 40 times higher, roughly corresponding to 10 years of Moore’s law. More and more, companies rely on cloud providers for efficient data management. Technically, this has been achieved through innovative on-disk indexing algorithms, as well as low-level optimization of disk access and memory usage; the combination of such factors has enabled outstanding write and read performance on commodity hardware, where competitors usually fail in one of the two.
CherryTable will be positioned as a solution that can be installed on anycloud or on premises, without lock-in and with standard APIs to store and retrieve data. CherryTable’s favourable economics can be appealing not only for large global companies, but also for smaller national enterprises. For smaller companies, the outstanding performance of CherryTable represents an enabler for a variety of big data use cases and a key to unlock measurable and positive business benefits from the most important big data & analytics applications.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwarecomputer processors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysisfunctional analysis
Programme(s)
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
20131 Milano Mi
Italie
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.