Opis projektu
Baza danych oferująca firmom efektywniejsze zarządzanie danymi w chmurze
Dostawcy usług w chmurze pomagają rozwiązywać problemy techniczne związane ze skalowalnością, jednak pomijają kwestie wydajności i zrównoważonego charakteru oprogramowania. Włoska firma programistyczna Cherrydata opracowała silnik bazy danych, który pozwala na spełnienie wymagań związanych ze skalowalnością i pokonanie ograniczeń ekonomicznych projektów dotyczących dużych zbiorów danych. Rozwiązanie może zostać zainstalowane zarówno w środowiskach chmurowych lub na własnych serwerach, zapewniając niezależność. Co więcej, oferuje ono szereg standardowych interfejsów programowania aplikacji do przechowywania i pobierania danych. Zespół finansowanego ze środków UE projektu HIPPJ przeprowadzi badania strategiczne, techniczne, marketingowe i finansowe oraz stworzy biznesplan dla tego rozwiązania. Ponadto badacze zamierzają przeprowadzić analizy rynkowe i zbadać konkurencyjne produkty, wykonać analizy porównawcze głównych konkurentów oraz określić, zbadać i ocenić alternatywne strategie dla produktu.
Cel
Cherrydata, a software house focusing on big data & analytics applications, has developed the core engine of a native multi-model databasesystem designed to address the scalability requirements and economic constraints of big data projects. CherryTable, the core engine of Cherrydata’s multi-model database, has been benchmarked against the best state-of-art low-latency databases and, overall, CherryTable’s economic efficiency (cost-performance ratio) is 40 times higher, roughly corresponding to 10 years of Moore’s law. More and more, companies rely on cloud providers for efficient data management. Technically, this has been achieved through innovative on-disk indexing algorithms, as well as low-level optimization of disk access and memory usage; the combination of such factors has enabled outstanding write and read performance on commodity hardware, where competitors usually fail in one of the two.
CherryTable will be positioned as a solution that can be installed on anycloud or on premises, without lock-in and with standard APIs to store and retrieve data. CherryTable’s favourable economics can be appealing not only for large global companies, but also for smaller national enterprises. For smaller companies, the outstanding performance of CherryTable represents an enabler for a variety of big data use cases and a key to unlock measurable and positive business benefits from the most important big data & analytics applications.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwarecomputer processors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysisfunctional analysis
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
20131 Milano Mi
Włochy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.