Using Deep Learning to understand RNA Binding Protein binding characteristics

Informations projet

DEEPLEARNRBP

N° de convention de subvention: 867414

DOI

10.3030/867414

Projet clôturé

Date de signature de la CE 26 Avril 2019

Date de début 1 Juillet 2019

Date de fin 9 Mai 2022

Financé au titre de

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Coût total

€ 156 980,64

Contribution de l’UE

€ 156 980,64

Coordonné par

Masarykova univerzita
Czechia

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

PENGUINN: Precise Exploration of Nuclear G-Quadruplexes Using Interpretable Neural Networks

Auteurs: Klimentova, E., Polacek, J., Simecek, P., & Alexiou, P.
Publié dans: FRONTIERS IN GENETICS, 2020, ISSN 1664-8021
Éditeur: Frontiers Media
DOI: 10.3389/fgene.2020.568546

ENNGene: an Easy Neural Network model building tool for Genomics

Auteurs: CHALUPOVÁ, Eliška, Ondřej VACULÍK, Jakub POLÁČEK, Filip JOZEFOV, Tomáš MAJTNER a Panagiotis ALEXIOU
Publié dans: BMC Genomics, 2022, ISSN 1471-2164
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12864-022-08414-x

Non-peer reviewed articles (1)

Genomic Benchmarks: A Collection of Datasets for Genomic Sequence Classification bioRxiv

Auteurs: Gresova K, Martinek V, Cechak D, Simecek P, Alexiou P
Publié dans: BIORXIV, 2022, ISSN 1664-8021
Éditeur: Frontiers Media
DOI: 10.1101/2022.06.08.495248