Using Deep Learning to understand RNA Binding Protein binding characteristics

Informacje na temat projektu

DEEPLEARNRBP

Identyfikator umowy o grant: 867414

DOI

10.3030/867414

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 26 Kwietnia 2019

Data rozpoczęcia 1 Lipca 2019

Data zakończenia 9 Maja 2022

Finansowanie w ramach

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Koszt całkowity

€ 156 980,64

Wkład UE

€ 156 980,64

Koordynowany przez

Masarykova univerzita
Czechia

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

PENGUINN: Precise Exploration of Nuclear G-Quadruplexes Using Interpretable Neural Networks

Autorzy: Klimentova, E., Polacek, J., Simecek, P., & Alexiou, P.
Opublikowane w: FRONTIERS IN GENETICS, 2020, ISSN 1664-8021
Wydawca: Frontiers Media
DOI: 10.3389/fgene.2020.568546

ENNGene: an Easy Neural Network model building tool for Genomics

Autorzy: CHALUPOVÁ, Eliška, Ondřej VACULÍK, Jakub POLÁČEK, Filip JOZEFOV, Tomáš MAJTNER a Panagiotis ALEXIOU
Opublikowane w: BMC Genomics, 2022, ISSN 1471-2164
Wydawca: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12864-022-08414-x

Non-peer reviewed articles (1)

Genomic Benchmarks: A Collection of Datasets for Genomic Sequence Classification bioRxiv

Autorzy: Gresova K, Martinek V, Cechak D, Simecek P, Alexiou P
Opublikowane w: BIORXIV, 2022, ISSN 1664-8021
Wydawca: Frontiers Media
DOI: 10.1101/2022.06.08.495248