Using Deep Learning to understand RNA Binding Protein binding characteristics

Projektinformationen

DEEPLEARNRBP

ID Finanzhilfevereinbarung: 867414

DOI

10.3030/867414

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 26 April 2019

Startdatum 1 Juli 2019

Enddatum 9 Mai 2022

Finanziert unter

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Gesamtkosten

€ 156 980,64

EU-Beitrag

€ 156 980,64

Koordiniert durch

Masarykova univerzita
Czechia

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

PENGUINN: Precise Exploration of Nuclear G-Quadruplexes Using Interpretable Neural Networks

Autoren: Klimentova, E., Polacek, J., Simecek, P., & Alexiou, P.
Veröffentlicht in: FRONTIERS IN GENETICS, 2020, ISSN 1664-8021
Herausgeber: Frontiers Media
DOI: 10.3389/fgene.2020.568546

ENNGene: an Easy Neural Network model building tool for Genomics

Autoren: CHALUPOVÁ, Eliška, Ondřej VACULÍK, Jakub POLÁČEK, Filip JOZEFOV, Tomáš MAJTNER a Panagiotis ALEXIOU
Veröffentlicht in: BMC Genomics, 2022, ISSN 1471-2164
Herausgeber: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12864-022-08414-x

Non-peer reviewed articles (1)

Genomic Benchmarks: A Collection of Datasets for Genomic Sequence Classification bioRxiv

Autoren: Gresova K, Martinek V, Cechak D, Simecek P, Alexiou P
Veröffentlicht in: BIORXIV, 2022, ISSN 1664-8021
Herausgeber: Frontiers Media
DOI: 10.1101/2022.06.08.495248