OPTical Imaging of Molecular and signalling Activity in Real-time: application to flatfish metamorphosis

Projektinformationen

OPTIMAR

ID Finanzhilfevereinbarung: 867450

DOI

10.3030/867450

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 28 März 2019

Startdatum 1 Januar 2021

Enddatum 31 Dezember 2022

Finanziert unter

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Gesamtkosten

€ 147 815,04

EU-Beitrag

€ 147 815,04

Koordiniert durch

CENTRO DE CIENCIAS DO MAR DO ALGARVE
Portugal

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Other (6)

Model-based neural network for tomographic reconstruction

Autoren: Obando M, Mato G, Correia T
Veröffentlicht in: Khipu | Latin American Meeting In Artificial Intelligence, 2023
Herausgeber: Latin American Meeting In Artificial Intelligence

Transcriptomics points to an association between the HPT-axis and immune system maturation before and during Senegalensis sole larvae metamorphosis.

Autoren: Silva S, Correia T, Manchado M, Power D.
Veröffentlicht in: 30th CECE & 9th ISFE | Joint Conference of the European Society for Comparative Endocrinology and of the International Society for Fish Endocrinology, 2022
Herausgeber: Joint Conference of the European Society for Comparative Endocrinology and of the International Society for Fish Endocrinology

Real-time 3D Optical Projection Tomography using Deep Learning (Oral Presentation)

Autoren: Obando M, Bassi A, Ducros N, Mato G, Correia T
Veröffentlicht in: SPAOM 2021, 2021
Herausgeber: SPAOM
DOI: 10.5281/zenodo.7851764

Physics-Informed Self-supervised Deep Learning Reconstruction for Accelerated First-Pass Perfusion Cardiac MRI.

Autoren: Martín-González E, Alskaf E, Chiribiri A, Casaseca-de-la-Higuera P, Alberola-López C, Nunes R, Correia T
Veröffentlicht in: arXiv, 2023
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2301.02033

Real-time 3D Optical Projection Tomography using Deep Learning

Autoren: Obando M, Bassi A, Ducros N, Mato G, Correia T
Veröffentlicht in: SPAOM 2021, 2021
Herausgeber: Spanish & Portuguese Advanced Optical Microscopy Meeting

Tomografía de Proyección Óptica 3D en Tiempo Real Utilizando Deep Learning

Autoren: Obando M, Bassi A, Ducros N, Correia T, Mato G
Veröffentlicht in: Congreso I+D+i Mendoza, 2021
Herausgeber: Congreso I+D+i Mendoza

Conference proceedings (3)

The deep SECRET to accelerated first-pass perfusion cardiac MRI

Autoren: Martín-González E, Alskaf E, Chiribiri A, Casaseca-de-la-Higuera P, Alberola-López C, Nunes R, Correia T
Veröffentlicht in: 30th ISMRM meeting, 2022
Herausgeber: International Society for Magnetic Resonance in Medicine
DOI: 10.5281/zenodo.7777484

Implementation of a deep learning-based tool for automatic Cardiac Magnetic Resonance planning

Autoren: Osorio P, Henningsson M, Nunes R, Correia T
Veröffentlicht in: 2nd ISMRM Iberian Chapter meeting, 2022
Herausgeber: Iberian Chapter of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine

Accelerating T2-map fitting in the brain with a Recurrent Inference Machine

Autoren: Carvalho C, Correia T, Nunes R
Veröffentlicht in: 2nd ISMRM Iberian Chapter meeting, 2022
Herausgeber: Iberian Chapter of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine

Peer reviewed articles (2)

Model-based deep learning framework for accelerated optical projection tomography

Autoren: Obando M, Bassi A, Ducros N, Mato G, Correia T
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 13, 2023, Seite(n) 21735, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-023-47650-3

Cardiac MR: From Theory to Practice

Autoren: Ismail TF, Strugnell W, Coletti C, Božic-Iven M, Weingärtner S, Hammernik K, Correia T and Küstner T
Veröffentlicht in: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Ausgabe 9, 2022, Seite(n) 826283, ISSN 2297-055X
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fcvm.2022.826283

Book chapters (1)

Physics-Informed Self-supervised Deep Learning Reconstruction for Accelerated First-Pass Perfusion Cardiac MRI.

Autoren: Martín-González E, Alskaf E, Chiribiri A, Casaseca-de-la-Higuera P, Alberola-López C, Nunes R, Correia T
Veröffentlicht in: Machine Learning for Medical Image Reconstruction. MLMIR 2021. Lecture Notes in Computer Science, Ausgabe vol 12964, 2021, ISBN 978-3-030-88551-9
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-88552-6_9