Descripción del proyecto
Transición energética con nuevas redes eléctricas digitales
El futuro de la energía está descentralizado. Ya no hay un número limitado de grandes centrales eléctricas produciendo energía. La introducción de pequeñas energías renovables y la electrificación de la movilidad están transformando todo el sector. Por ejemplo, es necesario integrar en las redes eléctricas millones de nuevos paneles solares, turbinas eólicas y puntos de carga de vehículos eléctricos. Esto ha aumentado la necesidad de establecer nuevos flujos de trabajo esenciales para la planificación y el funcionamiento de la red. El proyecto IGP, financiado con fondos europeos, está desarrollando una plataforma de red inteligente —una solución de «software» integral— que utiliza algoritmos de aprendizaje automático y de análisis avanzado. Permitirá a los operadores de redes integrar las tecnologías de redes inteligentes, así como conectar sus datos y digitalizar y automatizar sus actividades de planificación y funcionamiento de la red.
Objetivo
The energy sector is going through a transformation from a one directional centralized system in which energy is produced by a limited number of big power plants into a highly decentralized ecosystem due to the introduction of small-scale renewable energies and the electrification of mobility. In this situation, power distribution grid operators’ current workflows and IT systems cause inconsistent data management which complicates their planning and operation activities. Therefore, essential grid planning and operation workflows involve significant manual input. As a result, e.g. the evaluation of a connection request for a single new wind turbine often takes multiple days. Additionally, Smart Grid Technologies cannot be used to their full extent to avoid curtailment of renewables in congestion management, and to substitute conventional expensive grid capacity expansions.
We have developed the Intelligent Grid Platform (IGP), the only integral software solution using machine learning algorithms to allow grid operators to reduce their operational and network expansion investment costs by giving them the means to clean and connect their data, digitize and automate their grid planning and operation activities and to more easily integrate smart grid technologies to help their operation processes and avoid expensive network capacity extensions. As a result, they save time and engineering resources by up to 70% and reduce grid operation and expansion costs by 40% to 60%. In this project, we will advance the IGP applications for online gird operation.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
50933 KOLN
Alemania
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.