Opis projektu
Transformacja energetyczna dzięki nowym cyfrowym sieciom energetycznym
Przyszłość energetyki tkwi w zdecentralizowanych rozwiązaniach. Energia nie jest już produkowana przez niewielką liczbę dużych elektrowni. Wprowadzenie małych odnawialnych źródeł energii i elektryfikacja transportu oznaczają rewolucję dla całego sektora. Na przykład konieczne jest zintegrowanie z sieciami energetycznymi milionów nowych paneli słonecznych, turbin wiatrowych i punktów ładowania pojazdów elektrycznych. Powoduje to wzrost zapotrzebowania na nowe procesy planowania i eksploatacji sieci. W ramach finansowanego przez UE projektu IGP powstaje inteligentna platforma sieciowa – integralne rozwiązanie programowe – wykorzystująca algorytmy uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki. Umożliwi ona operatorom sieci integrację technologii sieci inteligentnych, a także połączenie danych oraz cyfryzację i automatyzację działań związanych z planowaniem i obsługą sieci.
Cel
The energy sector is going through a transformation from a one directional centralized system in which energy is produced by a limited number of big power plants into a highly decentralized ecosystem due to the introduction of small-scale renewable energies and the electrification of mobility. In this situation, power distribution grid operators’ current workflows and IT systems cause inconsistent data management which complicates their planning and operation activities. Therefore, essential grid planning and operation workflows involve significant manual input. As a result, e.g. the evaluation of a connection request for a single new wind turbine often takes multiple days. Additionally, Smart Grid Technologies cannot be used to their full extent to avoid curtailment of renewables in congestion management, and to substitute conventional expensive grid capacity expansions.
We have developed the Intelligent Grid Platform (IGP), the only integral software solution using machine learning algorithms to allow grid operators to reduce their operational and network expansion investment costs by giving them the means to clean and connect their data, digitize and automate their grid planning and operation activities and to more easily integrate smart grid technologies to help their operation processes and avoid expensive network capacity extensions. As a result, they save time and engineering resources by up to 70% and reduce grid operation and expansion costs by 40% to 60%. In this project, we will advance the IGP applications for online gird operation.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- nauki społecznegeografia społeczna i ekonomicznatransportpojazdy elektryczne
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaenergetyka i paliwaenergia odnawialnaenergia wiatrowa
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznaprzemysł elektrotechnicznyenergetykaprzesył energii elektrycznej
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
50933 KOLN
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.