Descrizione del progetto
Creare software di analisi dei dati per il settore manifatturiero
È possibile impiegare i megadati per spianare la strada a nuovi metodi di controllo dei processi e della qualità nel settore manifatturiero. Tuttavia, occorrono gli strumenti giusti per svolgere questo compito. Il progetto DBP, finanziato dall’UE, semplificherà i complessi processi di produzione sviluppando una soluzione software scalabile. Nello specifico, si tratta di un software automatizzato di analisi dei dati che permette agli utenti di individuare le correlazioni nascoste nel proprio processo produttivo. I dati consolidati possono essere visualizzati, confrontati e valutati e i rapporti tra variabili inserite e caratteristiche di qualità vengono riconosciuti. Grazie all’uso di algoritmi di IA è possibile creare modelli predittivi e l’agevolazione di interventi proattivi può contribuire a evitare scarti e tempi d’arresto degli impianti.
Obiettivo
Started with the first place at the Audi Smart Factory Hackathon and Audi as a first customer, DatenBerg is entering the manufacturing market with its machine-learning software. DatenBerg is driven by its mission: Simplify complex production processes. DatenBerg means “Data Mountain” in German and that is exactly, what it is all about: analyzing “mountains” of data to create valuable input. The company provides a holistic scalable software solution for the manufacturing industry. The automated data-analysis software, called DatenBerg Backpack, enables the customers to identify hidden correlations in their production process.
DatenBerg was founded in February 2018 and is today, mainly focusing on the rubber processing sector. The company is going to launch the beta version of DatenBerg Backpack in March 2019. The team consists of five team members with more than 50 years of experience in the manufacturing industry in total.
During the feasibility study, the first implementations of Backpack in the rubber processing industry will be accompanied and the business plan for the implementation of the software will be further developed.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Meccanismo di finanziamento
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinatore
76131 KARLSRUHE
Germania
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.