Opis projektu
Oprogramowania do analizy danych dla zakładów produkcyjnych
Duże zbiory danych mogą stanowić podstawę nowych metod sterowania procesami i zapewniania jakości w przemyśle produkcyjnym. Jednak zanim to będzie możliwe, konieczne będzie opracowanie odpowiednich narzędzi. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu DBP zamierza uprościć skomplikowane procesy produkcyjne dzięki opracowaniu skalowalnego rozwiązania programowego. Mowa tu o oprogramowaniu do automatycznej analizy danych, które umożliwia użytkownikom dostrzeganie ukrytych korelacji występujących w procesach produkcyjnych. Zestawione dane mogą być wizualizowane, porównywane i oceniane, co pozwoli na ustalenie zależności między zmiennymi wejściowymi i cechami jakościowymi. Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji pozwoli na tworzenie modeli predykcyjnych. Rozwiązanie umożliwiające zakładom proaktywne reagowanie może pomóc w ograniczeniu przestojów i zmniejszyć liczbę odrzutów produkcyjnych.
Cel
Started with the first place at the Audi Smart Factory Hackathon and Audi as a first customer, DatenBerg is entering the manufacturing market with its machine-learning software. DatenBerg is driven by its mission: Simplify complex production processes. DatenBerg means “Data Mountain” in German and that is exactly, what it is all about: analyzing “mountains” of data to create valuable input. The company provides a holistic scalable software solution for the manufacturing industry. The automated data-analysis software, called DatenBerg Backpack, enables the customers to identify hidden correlations in their production process.
DatenBerg was founded in February 2018 and is today, mainly focusing on the rubber processing sector. The company is going to launch the beta version of DatenBerg Backpack in March 2019. The team consists of five team members with more than 50 years of experience in the manufacturing industry in total.
During the feasibility study, the first implementations of Backpack in the rubber processing industry will be accompanied and the business plan for the implementation of the software will be further developed.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
76131 KARLSRUHE
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.