Descrizione del progetto
Potenziare il livello di resilienza della nostra società contro gli incendi boschivi
Il clima in continuo mutamento sta aumentando il rischio di incendi boschivi. Poiché le temperature continueranno a salire nel futuro, gli scienziati avvertono che l’insorgenza di incendi estremi diventerà sempre più diffusa. Previsioni significative di allerta precoce, individuazione tempestiva e tracciamento nonché una risposta efficace sono di fondamentale importanza per salvare vite e contenere i danni ambientali. Il progetto SAFERS, finanziato dall’UE, svilupperà un complesso sistema di gestione delle emergenze, in grado di operare per l’intero ciclo di gestione delle emergenze, grazie all’utilizzo congiunto di megadati eterogenei, modelli avanzati e IA. I dati di osservazione della Terra provenienti da Copernicus e GEOSS costituiranno le principali fonti di dati e verranno combinati con i dati tratti da social media, rilevatori di fumo e applicazioni mobili. Ciò permetterà a forze di pronto intervento, cittadini e decisori politici di produrre informazioni nuove e più precise, potenziando il livello di resilienza della nostra società contro gli incendi boschivi.
Obiettivo
Forest fires are exacerbated by extreme weather conditions, which are increasing both in frequency and in magnitude due to climate change effects. This points to the need for improving the effectiveness of emergency management solutions aimed to help society in becoming more resilient to emergencies arising before, during and after forest fire events. Therefore, it is proposed to realize a comprehensive Emergency Management System (EMS) that we name SAFERS: Structured Approaches for Forest fire Emergencies in Resilient Societies. SAFERS will act along the key phases of the emergency management cycle, coupling information from EO data and services offered by Copernicus and GEOSS, crowdsourced data from social media and from specific applications that can be used by both citizens as well as from in-field professional agents, data generated by accurate sensors to detect smoke or fires. Advanced algorithm based on Artificial Intelligence will be used to generate risk maps and early warnings in the preparedness phase, estimate the forest fire extension and its propagation in function of the forecasted weather and soil conditions in the response phase, compute the impacts of an extinguished fire in terms of economic losses and monitor the soil recovery in the post-event phase.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
10138 Torino
Italia