Opis projektu
Poprawa odporności społeczeństwa na pożary
Zmiana klimatu zwiększa ryzyko występowania pożarów. Naukowcy ostrzegają, że w miarę czekającego nas wzrostu temperatury ekstremalne pożary będą coraz powszechniejsze. Trafne wczesne ostrzeganie, wczesna identyfikacja i śledzenie, a także skuteczne reagowanie mają ogromne znaczenie dla ratowania życia i ograniczania szkód w środowisku. W ramach finansowanego przez UE projektu SAFERS opracowany zostanie złożony system zarządzania kryzysowego, działający w całym cyklu zarządzania kryzysowego, dzięki wykorzystaniu heterogenicznych zbiorów big data, zaawansowanych modeli oraz sztucznej inteligencji. Podstawowym źródłem danych, które zostaną połączone z danymi pochodzącymi z mediów społecznościowych, czujników dymu i aplikacji mobilnych, będą dane obserwacji Ziemi z programów Copernicus i GEOSS. Pozwoli to służbom ratowniczym, obywatelom i decydentom na uzyskiwanie nowych i dokładniejszych informacji, przyczyniając się do zwiększenia odporności społeczeństwa na pożary.
Cel
Forest fires are exacerbated by extreme weather conditions, which are increasing both in frequency and in magnitude due to climate change effects. This points to the need for improving the effectiveness of emergency management solutions aimed to help society in becoming more resilient to emergencies arising before, during and after forest fire events. Therefore, it is proposed to realize a comprehensive Emergency Management System (EMS) that we name SAFERS: Structured Approaches for Forest fire Emergencies in Resilient Societies. SAFERS will act along the key phases of the emergency management cycle, coupling information from EO data and services offered by Copernicus and GEOSS, crowdsourced data from social media and from specific applications that can be used by both citizens as well as from in-field professional agents, data generated by accurate sensors to detect smoke or fires. Advanced algorithm based on Artificial Intelligence will be used to generate risk maps and early warnings in the preparedness phase, estimate the forest fire extension and its propagation in function of the forecasted weather and soil conditions in the response phase, compute the impacts of an extinguished fire in terms of economic losses and monitor the soil recovery in the post-event phase.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC5-2019-2
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
10138 Torino
Włochy