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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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SELENE: Self-monitored Dependable platform for High-Performance Safety-Critical Systems

Descrizione del progetto

L’intelligenza artificiale dà impulso al calcolo ad alte prestazioni utilizzato nei sistemi critici per la sicurezza

Il calcolo ad alte prestazioni che impiega componenti commerciali standard offre un percorso alternativo per aumentare la capacità computazionale di applicazioni critiche per la sicurezza. Nonostante il loro potenziale in numerosi domini, l’uso di questi sistemi è limitato a causa della mancanza di piattaforme hardware certificate e affidabili. Il progetto SELENE, finanziato dall’UE, si propone di cambiare tale situazione proponendo una piattaforma informatica cognitiva (CCP, Cognitive Computing Platform) critica per la sicurezza con capacità autocoscienti e autoadattative. La CCP di SELENE utilizza tecniche di intelligenza artificiale per massimizzare l’efficienza del sistema critico per la sicurezza e adattare il suo comportamento in diversi settori, quali quello automobilistico, spaziale, avionico, robotico e dell’automazione industriale.

Obiettivo

Existing HW/SW platforms for safety-critical systems suffer from limited performance and/or from lack flexibility due to building on specific proprietary components, which jeopardize their wide deployment across domains. While some research attempts have been done to overcome some of these limitations, their degree of success has been low due to missing flexibility and extensibility, which would ensure that industry can take that path, as many industries need technologies on which they can rely during decades (e.g. avionics, space, automotive).

A number of high-performance computing (HPC) commercial off-the-shelf (COTS) platforms offer the computation capabilities needed by autonomous systems in domains such as automotive, space, avionics, robotics and factory automation by means of multicores, GPUs and other accelerators. Unfortunately, the utilization of HPC platforms has been traditionally considered out of the reach of the safety critical systems industry due to the difficulties or roadblocks these platforms bring to the certification process.

SELENE follows a radically new approach and proposes a Safety-critical Cognitive Computing Platform (CCP) with self-awareness, self-adapting, and autonomous capabilities. SELENE’s CCP uses artificial intelligence (AI) techniques to adapt the system to the particular internal and external (environmental) conditions with the aim of maximizing the efficiency of the system being able at the same time of meeting application requirements. AI techniques are feed with information provided by the on-line monitors and external sensors and are applied in a transparent way without compromising the safety of the system. To ensure safety requirements are preserved SELENE’s CCP relies on the strong isolation capabilities provided at hardware and software levels.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-ICT-2018-20

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-ICT-2019-2

Meccanismo di finanziamento

RIA -

Coordinatore

UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA
Contributo netto dell'UE
€ 654 750,00
Indirizzo
CAMINO DE VERA SN EDIFICIO 3A
46022 Valencia
Spagna

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Regione
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Tipo di attività
Istituti di istruzione secondaria o superiore
Collegamenti
Costo totale
€ 654 750,00

Partecipanti (10)