Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

SELENE: Self-monitored Dependable platform for High-Performance Safety-Critical Systems

Opis projektu

Sztuczna inteligencja przyspiesza obliczenia wielkiej skali w systemach o istotnym znaczeniu dla bezpieczeństwa

Obliczenia wielkiej skali, do których wykorzystuje się komercyjne, powszechnie dostępne komponenty, oferują alternatywny sposób na zwiększenie możliwości obliczeniowych zastosowań o istotnym znaczeniu dla bezpieczeństwa. Pomimo ich potencjału w wielu dziedzinach korzystanie z tych systemów jest ograniczone ze względu na brak certyfikowanych, niezawodnych platform sprzętowych. Finansowany ze środków UE projekt SELENE ma na celu zmianę tego stanu rzeczy poprzez zaproponowanie kognitywnej platformy obliczeniowej o istotnym znaczeniu dla bezpieczeństwa oferującej samoświadome i samodostosowujące się funkcje. Kognitywna platforma obliczeniowa opracowana w ramach projektu SELENE wykorzystuje techniki sztucznej inteligencji, aby zmaksymalizować wydajność systemu o istotnym znaczeniu dla bezpieczeństwa i dostosować jego działanie na potrzeby użycia w różnych branżach, takich jak motoryzacja, astronautyka, awionika, robotyka i automatyka fabryczna.

Cel

Existing HW/SW platforms for safety-critical systems suffer from limited performance and/or from lack flexibility due to building on specific proprietary components, which jeopardize their wide deployment across domains. While some research attempts have been done to overcome some of these limitations, their degree of success has been low due to missing flexibility and extensibility, which would ensure that industry can take that path, as many industries need technologies on which they can rely during decades (e.g. avionics, space, automotive).

A number of high-performance computing (HPC) commercial off-the-shelf (COTS) platforms offer the computation capabilities needed by autonomous systems in domains such as automotive, space, avionics, robotics and factory automation by means of multicores, GPUs and other accelerators. Unfortunately, the utilization of HPC platforms has been traditionally considered out of the reach of the safety critical systems industry due to the difficulties or roadblocks these platforms bring to the certification process.

SELENE follows a radically new approach and proposes a Safety-critical Cognitive Computing Platform (CCP) with self-awareness, self-adapting, and autonomous capabilities. SELENE’s CCP uses artificial intelligence (AI) techniques to adapt the system to the particular internal and external (environmental) conditions with the aim of maximizing the efficiency of the system being able at the same time of meeting application requirements. AI techniques are feed with information provided by the on-line monitors and external sensors and are applied in a transparent way without compromising the safety of the system. To ensure safety requirements are preserved SELENE’s CCP relies on the strong isolation capabilities provided at hardware and software levels.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-ICT-2018-20

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 654 750,00
Adres
CAMINO DE VERA SN EDIFICIO 3A
46022 VALENCIA
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 654 750,00

Uczestnicy (10)

Moja broszura 0 0