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Multimodal spectral sensors and orchestrated deep models for integrated process optimisation

Descripción del proyecto

Un sensor espectral para la optimización de procesos integrados

El proyecto MULTIPLE, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo desarrollar soluciones de control multimodal rentables con un efecto muy importante sobre la calidad de la producción y la eficacia. Espera aportar unos sensores de vanguardia basados en la electrónica orgánica, unos filtros hiperespectrales para instantáneas y un sistema de obtención de imágenes de apertura dual para lograr unos espectrómetros y cámaras básicas rentables con un amplio espectro VIS/SWIR. Además, se complementará con una quimiometría basada en láser que sea rentable. El objetivo es aprovechar las tecnologías en la nube de arquitectura orientada a los servicios (SoA, por sus siglas en inglés) y los datos masivos para crear nuevos servicios y microservicios compatibles con la recopilación de datos, el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo y la mejora de las herramientas de apoyo a las decisiones.

Objetivo

MULTIPLE will develop cost-effective multimodal monitoring solutions with a breakthrough impact on production quality and efficiency. It will bring cutting-edge OLED-based sensors, snapshot hyperspectral filters and dual-aperture imaging to deliver cost-effective spectrometers and camera cores in a broad VIS/SWIR range, complemented with cost effective laser-based chemometric sensors in the MWIR. On top of these sensors, MULTIPLE will develop novel multimodal monitoring systems that will be IoT native, by combining them with cloud, big data, and deep learning for agile development and orchestration of complex AI-based models to optimize production improving EU manufacturing competitiveness.
To develop cost-effective HSI SWIR (0.9-1.7 µm) camera cores ready for volume production.
To develop a compact and cost-effective dual-aperture HSI imager combining snapshot CMOS and InGaAs hyperspectral sensors based on mosaic filters covering the whole VIS/SWIR range (0.4-1.7 µm).
To develop novel cost-effective spectrometer solutions for highly specific chemometric analysis in an extended VIS/MWIR range (0.4-3.5 µm wavelength), based on innovative OLED sensors and laser-based spectroscopy.
To develop embedded deep models for regression, classification and RT control. It will guarantee onsite and online measurements and classification of different types of categories with high flexibility, accuracy, and reliability.
To develop an integral and scalable approach to process monitoring, quality assurance, and process optimization through the orchestration of photonic monitoring systems under an IoT native approach. The aim is to leverage SoA cloud and big data technologies to create new services and microservices enhancing decision support tools.
To demonstrate MUTLIPLE in 3 manufacturing scenarios: steelworking, woodworking and food

Convocatoria de propuestas

H2020-ICT-2018-20

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-ICT-2019-2

Régimen de financiación

IA - Innovation action

Coordinador

ASOCIACION DE INVESTIGACION METALURGICA DEL NOROESTE
Aportación neta de la UEn
€ 799 374,99
Dirección
CALLE RELVA TORNEIROS 27A
36410 Porrino
España

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Región
Noroeste Galicia Pontevedra
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 799 375,00

Participantes (19)