Description du projet
Capteur spectral pour une optimisation intégrée des processus
Le projet MULTIPLE, financé par l’UE, vise à développer des solutions de contrôle multimodales économiques ayant un impact décisif sur la qualité et l’efficacité de la production. Le projet espère proposer des capteurs électroniques organiques de pointe, des filtres hyperspectraux instantanés et une imagerie à double ouverture pour fournir des spectromètres et des cœurs de caméra économiques dans une large gamme VIS/SWIR. Cela sera également complété par une chimiométrie laser économique. L’objectif est de profiter des technologies des mégadonnées et SoA cloud pour créer de nouveaux services et micro-services soutenant la collecte de données, le développement de modèles d’apprentissage profond et d’outils améliorés d’aide à la décision.
Objectif
MULTIPLE will develop cost-effective multimodal monitoring solutions with a breakthrough impact on production quality and efficiency. It will bring cutting-edge OLED-based sensors, snapshot hyperspectral filters and dual-aperture imaging to deliver cost-effective spectrometers and camera cores in a broad VIS/SWIR range, complemented with cost effective laser-based chemometric sensors in the MWIR. On top of these sensors, MULTIPLE will develop novel multimodal monitoring systems that will be IoT native, by combining them with cloud, big data, and deep learning for agile development and orchestration of complex AI-based models to optimize production improving EU manufacturing competitiveness.
To develop cost-effective HSI SWIR (0.9-1.7 µm) camera cores ready for volume production.
To develop a compact and cost-effective dual-aperture HSI imager combining snapshot CMOS and InGaAs hyperspectral sensors based on mosaic filters covering the whole VIS/SWIR range (0.4-1.7 µm).
To develop novel cost-effective spectrometer solutions for highly specific chemometric analysis in an extended VIS/MWIR range (0.4-3.5 µm wavelength), based on innovative OLED sensors and laser-based spectroscopy.
To develop embedded deep models for regression, classification and RT control. It will guarantee onsite and online measurements and classification of different types of categories with high flexibility, accuracy, and reliability.
To develop an integral and scalable approach to process monitoring, quality assurance, and process optimization through the orchestration of photonic monitoring systems under an IoT native approach. The aim is to leverage SoA cloud and big data technologies to create new services and microservices enhancing decision support tools.
To demonstrate MUTLIPLE in 3 manufacturing scenarios: steelworking, woodworking and food
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologymaterials engineeringwoodworking
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
36410 Porrino
Espagne
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Participants (19)
36860 Ponteareas
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
08940 CORNELLA DE LLOBREGAT
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3001 Leuven
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61 612 Poznan
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
47900 Rimini
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
08173 Sant Cugat Del Valles
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
20852 Villasanta
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47921 RIMINI
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49630 Quart De Poblet Valencia
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46930 Valencia
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8853 Lachen Sz
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15008 Coruna
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40220 Tarnos
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75116 PARIS 16
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75009 Paris
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12131 Peristeri Athina
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01067 Dresden
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2740-120 Porto Salvo
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28037 Madrid
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