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CONnected through roBOTS: physically coupling humans to boost handwriting and music learning

Descrizione del progetto

DEENESFRITPL

Robot per favorire la comunicazione fisica durante la scrittura a mano e l’apprendimento della musica

La ricerca neuroscientifica ha dimostrato i vantaggi dell’interazione fisica nell’apprendimento di attività sensomotorie complesse. Il sistema nervoso centrale umano riconosce il controllo motorio di un partner e può utilizzarlo per aumentare l’esecuzione del lavoro e l’apprendimento motorio. Il progetto CONBOTS, finanziato dall’UE, studierà un cambiamento di paradigma che promuove la comunicazione fisica mediata da robot per migliorare la scrittura a mano nei bambini e l’apprendimento della musica nei musicisti principianti. Il progetto applicherà una tecnologia robotica innovativa, sensori indossabili e algoritmi di apprendimento automatico per stabilire una piattaforma robotizzata fisicamente interattiva che collegherà gli esseri umani per supportare l’apprendimento di attività sensomotorie complesse. I risultati del progetto promuoveranno l’uso della robotica nel campo dell’istruzione.

Obiettivo

From a parent coordinating movements to help a child learn to walk, to a violinist training a concerto, humans rely on physical interaction to learn from each other and from the environment. Building on a strongly multidisciplinary foundation with an integrated approach, CONBOTS proposes a paradigm shift that aims to augment handwriting and music learning through robotics, by creating a physically interacting robotic platform connecting humans in order to facilitate the learning of complex sensorimotor tasks.
The newly designed platform will combine four enabling technologies: i) compact robotic haptic devices to gently interact with upper limbs; ii) an interactive controller yielding physical communication, integrating differential Game Theory (GT) and an algorithm to identify the partner’s control; iii) a bi-directional user interface encompassing AR-based application-driven serious games, and a set of wearable sensors and instrumented objects; iv) Machine learning algorithms for tailoring learning exercises to the user physical, emotional, and mental state
CONBOTS is building on recent neuroscientific findings that showed the benefits of physical interaction to performing motor tasks together, where the human central nervous system understands a partner motor control and can use it to improve task performance and motor learning. This will be implemented on innovative robotic technology, wearable sensors and machine learning techniques to give rise to novel human-human and human-robot interaction paradigms applied in two different learning contexts: i) training graphomotor skills in children learning handwriting; ii) augmenting learning performance in beginner musicians.
Using its neuroscience-driven unifying approach to motor learning and physical communication CONBOTS will expand the impact and the application of robotics to the education industry.

Campo scientifico

Programma(i)

Argomento(i)

Invito a presentare proposte

H2020-ICT-2018-20

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-ICT-2019-2

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

UNIVERSITY OF NEWCASTLE UPON TYNE
Contribution nette de l'UE
€ 406 517,50
Indirizzo
Kings gate
NE1 7RU Newcastle upon tyne
Regno Unito

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Regione
North East (England) Northumberland and Tyne and Wear Tyneside
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Altri finanziamenti
€ 0,00

Partecipanti (7)

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Data della firma CE 5 Dicembre 2019
Ultimo aggiornamento: 31 Dicembre 2022

Il mio booklet

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/871803/it

European Union, 2023