Opis projektu
Roboty wspierają komunikację fizyczną podczas nauki pisania ręcznego i gry na instrumentach
Badania neurobiologiczne wykazały korzyści płynące z wykorzystania interakcji fizycznej w procesie uczenia się złożonych czynności sensomotorycznych. Ośrodkowy układ nerwowy człowieka rozpoznaje kontrolę motoryczną partnera i może ją wykorzystać do usprawnienia wykonywania czynności i nauki motorycznej. Finansowany ze środków UE projekt CONBOTS zajmie się badaniem zmiany paradygmatu, która przy pomocy robotów wspiera komunikację fizyczną w celu usprawnienia procesu nauki pisania ręcznego u dzieci i gry na instrumentach u początkujących muzyków. W ramach projektu zastosowana zostanie innowacyjna technologia robotyczna, czujniki do noszenia na ciele oraz algorytmy uczenia maszynowego w celu stworzenia fizycznie interaktywnej platformy robotycznej łączącej ze sobą ludzi w celu wsparcia procesu nauki złożonych czynności sensomotorycznych. Projekt wpłynie na zwiększenie wykorzystania robotyki w dziedzinie edukacji.
Cel
From a parent coordinating movements to help a child learn to walk, to a violinist training a concerto, humans rely on physical interaction to learn from each other and from the environment. Building on a strongly multidisciplinary foundation with an integrated approach, CONBOTS proposes a paradigm shift that aims to augment handwriting and music learning through robotics, by creating a physically interacting robotic platform connecting humans in order to facilitate the learning of complex sensorimotor tasks.
The newly designed platform will combine four enabling technologies: i) compact robotic haptic devices to gently interact with upper limbs; ii) an interactive controller yielding physical communication, integrating differential Game Theory (GT) and an algorithm to identify the partner’s control; iii) a bi-directional user interface encompassing AR-based application-driven serious games, and a set of wearable sensors and instrumented objects; iv) Machine learning algorithms for tailoring learning exercises to the user physical, emotional, and mental state
CONBOTS is building on recent neuroscientific findings that showed the benefits of physical interaction to performing motor tasks together, where the human central nervous system understands a partner motor control and can use it to improve task performance and motor learning. This will be implemented on innovative robotic technology, wearable sensors and machine learning techniques to give rise to novel human-human and human-robot interaction paradigms applied in two different learning contexts: i) training graphomotor skills in children learning handwriting; ii) augmenting learning performance in beginner musicians.
Using its neuroscience-driven unifying approach to motor learning and physical communication CONBOTS will expand the impact and the application of robotics to the education industry.
Dziedzina nauki
- natural sciencesbiological sciencesneurobiology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsgame theory
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2019-2
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
NE1 7RU Newcastle Upon Tyne
Zjednoczone Królestwo