Projektbeschreibung
Nicht-invasive Methode zur Untersuchung auf diabetische Fußgeschwüre
Etwa 15 % der Patientinnen und Patienten mit Diabetes entwickeln ein offenes Geschwür oder eine Wunde, die sich meist an der Fußsohle befinden. Von den Betroffenen, bei denen sich ein Geschwür entwickelt, werden 6 % ins Krankenhaus eingeliefert, wobei eine Amputation die am meisten gefürchtete Folge ist. Um diesen Trend umzukehren, wird im Rahmen des EU-finanzierten Projekts PHOOTONICS ein nicht-invasives, zuverlässiges und kosteneffektives photonikgesteuertes Gerät entwickelt, das zu Hause zur Überwachung der Fußtemperatur eingesetzt werden kann, um diabetischen Fußgeschwüren vorzubeugen und sie frühzeitig zu erkennen. Derzeitige Ansätze wie die Hautläsionsbiopsie, die invasiv sind und den Besuch einer ärztlichen Praxis erfordern, sollen dadurch ersetzt werden.
Ziel
Early prediction and management of Diabetic Foot Ulcers (DFUs) is an important health factor of Europe. Recent clinical trials have concluded that NIR sensing captures oxy(deoxy)haemoglobin (HbO2, Hb) and peripheral/ tissue oxygen saturations (StO2, SpO2), thermal Infrared-IR detects hyperthermia, among Regions of Interest (ROIs) and Mid-IR contains rich information about the proteomics, lipidomics and metabolomics (e.g. glucose). All these medical indices are important factors for early prediction of DFU.
Current medical approaches are i) invasive (e.g. skin lesion biopsy), ii) requires consumables, and iii) being operated by certified physicians (e.g. ultrasound and/or biopsy).
PHOOTONICS aims at developing a non-invasive, reliable and cost-effective photonics-driven device for DFU monitoring and management which can be applied for wide use. The project supports two versions: (i) the PHOOTONICS In-Home, used for DFU monitoring by patients and (ii) the PHOOTONICS PRO operated by physicians.
Reliability is achieved by optimizing i) passive Hyperspectral (HIS) NIR photo-detector, with an active tuneable diode illuminator for detecting SpO2/StO2, HbO2 and Hb, ii) a thermal-IR sensor of detecting hyperthermia/hypothermia distributions in ROIs and iii) a passive Mid-IR sensing with a Quantum Cascade Laser (QCL) optimized to capture additional tissue attributes such as proteomics (elastin, collagen) and metabolomics (glucose). Cost-effectiveness is achieved by introducing i) targeted photonics technologies for DFU, ii) implementing advanced signal processing/learning algorithms to increase the discrimination accuracy while maintaining hardware cost-benefit, (iii) developing a user-friendly framework operated by non-certified physicians, and even by patients (for the In-Home version), and (iv) minimising operational cost with our non-invasive device. Clinical studies are performed to validate the reliability of the new cost-effective device in real-life settings.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesbiological sciencesbiochemistrybiomoleculesproteinsproteomics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsignal processing
- medical and health sciencesclinical medicineendocrinologydiabetes
- natural sciencesphysical sciencesacousticsultrasound
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
01116 Vilnius
Litauen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).