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BD4NRG: Big Data for Next Generation Energy

Description du projet

Nouvelle architecture de référence pour l’énergie intelligente

Les progrès des technologies énergétiques de nouvelle génération vont transformer radicalement la façon dont le monde produit et consomme l’énergie. En commençant par la décentralisation du système énergétique, il est nécessaire d’établir un engagement équitable et sécurisé entre les technologies de mégadonnées et d’intelligence artificielle (IA). Pour y parvenir, il convient de normaliser davantage les architectures de mégadonnées des réseaux intelligents et les cadres réglementaires qui ne facilitent pas le partage réel des données. Le projet BD4NRG, financé par l’UE, développera une architecture de référence pour l’énergie intelligente afin d’aligner diverses architectures avec un cadre interopérable d’analyse de mégadonnées axé sur l’IA. Cela permettra de proposer des services axés sur les données entre les parties prenantes et d’assurer l’interopérabilité totale des technologies de pointe en matière de mégadonnées avec les normes et les cadres opérationnels des réseaux intelligents.

Objectif

The rising decentralization of the energy system is unveiling an enormous opportunity for energy stakeholders to leverage on big data & AI technologies to improve decision making. There are however some barriers hampering the exploitation of this potential, such as the lack of standardized big data architectures for smart grids and regulatory frameworks not enabling data sharing. In that respect BD4NRG will i) deliver a reference architecture for Smart Energy, which aligns BDVA SRIA, IDSA and FIWARE architectures, SAREF standard and extend COSMAG specification to enable B2B multi-party data exchange, while providing full interoperability of leading-edge big data technologies with smart grid standards and operational frameworks ii) evolve and upscale a number of TRL 5-6 technology enablers, such as scalable sovereignty-preserving hybrid DLT/off-chain data governance, big data elastic pipeline orchestration, IoT/edge AI-based federated learning and multi-resource sharing tokenized marketplace, loosely integrate and deploy them within the TRL 7-8 BD4NRG framework iii) deliver a TRL8 open modular big data analytic toolbox as front-end for one-stop-shop analytics services development by orchestrating legacy and/or third party assets (data, computing resources, models, algorithms) iv) validate such framework through the delivery of predictive and prescriptive edge AI-based big data analytics on 13 large scale pilots, deployed by different energy stakeholders (TSOs and DSOs power network operators, aggregators, storage/renewable assets operators, local energy communities, ESCOs, power market operators, municipalities, financial institutions and ENTSO-E), fully covering the energy value chain v) setup a vibrant data-driven ecosystem through the SGBDAA Alliance, which will federate new energy data providers, attract SMEs for novel energy services provisioning through cascading funding and validate a hybrid energy/industry value chain supporting B2B joint digital platforms.

Appel à propositions

H2020-DT-2018-2020

Voir d’autres projets de cet appel

Sous appel

H2020-DT-2019-1

Régime de financement

IA - Innovation action

Coordinateur

ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA SPA
Contribution nette de l'UE
€ 833 000,00
Adresse
PIAZZALE DELL'AGRICOLTURA 24
00144 Roma
Italie

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Région
Centro (IT) Lazio Roma
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 1 190 000,00

Participants (37)