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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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BD4NRG: Big Data for Next Generation Energy

Description du projet

Nouvelle architecture de référence pour l’énergie intelligente

Les progrès des technologies énergétiques de nouvelle génération vont transformer radicalement la façon dont le monde produit et consomme l’énergie. En commençant par la décentralisation du système énergétique, il est nécessaire d’établir un engagement équitable et sécurisé entre les technologies de mégadonnées et d’intelligence artificielle (IA). Pour y parvenir, il convient de normaliser davantage les architectures de mégadonnées des réseaux intelligents et les cadres réglementaires qui ne facilitent pas le partage réel des données. Le projet BD4NRG, financé par l’UE, développera une architecture de référence pour l’énergie intelligente afin d’aligner diverses architectures avec un cadre interopérable d’analyse de mégadonnées axé sur l’IA. Cela permettra de proposer des services axés sur les données entre les parties prenantes et d’assurer l’interopérabilité totale des technologies de pointe en matière de mégadonnées avec les normes et les cadres opérationnels des réseaux intelligents.

Objectif

The rising decentralization of the energy system is unveiling an enormous opportunity for energy stakeholders to leverage on big data & AI technologies to improve decision making. There are however some barriers hampering the exploitation of this potential, such as the lack of standardized big data architectures for smart grids and regulatory frameworks not enabling data sharing. In that respect BD4NRG will i) deliver a reference architecture for Smart Energy, which aligns BDVA SRIA, IDSA and FIWARE architectures, SAREF standard and extend COSMAG specification to enable B2B multi-party data exchange, while providing full interoperability of leading-edge big data technologies with smart grid standards and operational frameworks ii) evolve and upscale a number of TRL 5-6 technology enablers, such as scalable sovereignty-preserving hybrid DLT/off-chain data governance, big data elastic pipeline orchestration, IoT/edge AI-based federated learning and multi-resource sharing tokenized marketplace, loosely integrate and deploy them within the TRL 7-8 BD4NRG framework iii) deliver a TRL8 open modular big data analytic toolbox as front-end for one-stop-shop analytics services development by orchestrating legacy and/or third party assets (data, computing resources, models, algorithms) iv) validate such framework through the delivery of predictive and prescriptive edge AI-based big data analytics on 13 large scale pilots, deployed by different energy stakeholders (TSOs and DSOs power network operators, aggregators, storage/renewable assets operators, local energy communities, ESCOs, power market operators, municipalities, financial institutions and ENTSO-E), fully covering the energy value chain v) setup a vibrant data-driven ecosystem through the SGBDAA Alliance, which will federate new energy data providers, attract SMEs for novel energy services provisioning through cascading funding and validate a hybrid energy/industry value chain supporting B2B joint digital platforms.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-DT-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA SPA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 833 000,00
Adresse
PIAZZALE DELL'AGRICOLTURA 24
00144 ROMA
Italie

Voir sur la carte

Région
Centro (IT) Lazio Roma
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 190 000,00

Participants (37)

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