Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch Deutsch
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Predictix ™ - a user-friendly procedure that analyses genomic, clinical and demographic data to generate a personalized report on the efficacy of antidepressants and their side effects

Projektbeschreibung

Eine innovative Plattform revolutioniert die Behandlung von Depressionen

Depressionen zählen weltweit zu den wichtigsten Arten psychischer Erkrankungen und sind eine der Hauptursachen für Beeinträchtigungen. Die Weltgesundheitsorganisation und die Europäische Kommission ergreifen fortwährend Maßnahmen, um den Zugang zu psychischen Gesundheitsdienstleistungen sicherzustellen, die keine unfairen finanziellen Hürden beinhalten und wirksame wie auch ökonomisch ausgewogene Behandlungen ermöglichen. Das EU-finanzierte Projekt Predictix führt eine anwendungsfreundliche Plattform ein, mit der sich genomische, klinische und demografische Daten auswerten und personalisierte Berichte über die Wirksamkeit von Antidepressiva und ihre Nebenwirkungen erstellen lassen. Durch Predictix verfügen medizinische Fachkräfte in der Praxis über aktuelle und richtige Informationen zu jedem Fall, um die Betreuung für alle Patientinnen und Patienten zu verbessern und zu personalisieren.

Ziel

The World Health Organization recognizes mental disorders as one of the most significant public health challenges worldwide as measured by prevalence, burden of disease and disability, and depression as the world’s leading cause of disability. In EC and WHO action plans it is clearly requested that mental health services can be accessed without unfair financial barriers and that treatments are made available on criteria of both efficiency and financial fairness. Personalised medicine is the fastest, most economic and optimized solution to the depression treatment problem. The current push for a cost effective personalised medicine based on IT solution will also help with the commercialisation of our Predictix™ platform. The platform will allow medical practitioners to have up-to-date and accurate knowledge on each case and improve the care that patient receives, with an economic revenue too. Our solution allows for better delivery of available treatments – noted as a vital factor for increasing remission. Taliaz was founded in 2012 by Dr. Dekel Taliaz and Oren Taliaz. Our mission is to set a new standard in personalized medicine improving quality of life for patients suffering from depression. Taliaz takes advantage of in-house expertise in genetics, data science and central nervous system related disease with the advancements in genetic sequencing and machine learning technologies, to develop leading personal medicine proprietary IP solutions for depression. Our future vision is to use Predictix™ also as a decision support tool for common health concerns such as ADHD and Anxiety. The SME Instrument project perfectly fits our strategy and vision by enabling a fast finalisation of the platform development and by providing us the resources necessary to demonstrate the benefits of Predictix™ through a large clinical study.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SMEInst-2018-2020-2

Finanzierungsplan

SME-2 -

Koordinator

TALIAZ LTD
Netto-EU-Beitrag
€ 2 482 016,25
Adresse
2 PROF. YEHEZKEL KAUFMANN STREET TEXTILE CENTER, 15TH FLOOR
6801294 Tel-Aviv
Israel

Auf der Karte ansehen

KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Aktivitätstyp
Private gewinnorientierte Einrichtungen (mit Ausnahme von mittleren und höheren Bildungseinrichtungen)
Links
Gesamtkosten
€ 3 545 737,50