Description du projet
Étudier l’exposome en vue d’un avenir plus sain pour tous les enfants
La santé mentale résulte de l’interaction complexe entre facteurs génétiques, psychologiques, environnementaux, entre autres, et expériences. Le concept d’exposome, signifiant la totalité des expositions depuis la conception, apparaît comme une approche très prometteuse dans l’étude du rôle de l’environnement dans les maladies humaines. Le projet Equal-Life, financé par l’UE, développera et utilisera le concept d’exposome dans une étude intégrée de l’exposome externe, de ses aspects sociaux et des facteurs physiologiques internes mesurables, et les reliera au développement de l’enfant et à la santé mentale au cours de son cycle de vie. Cette étude se fera suivant une nouvelle approche combinant des données d’exposition pour caractériser, mesurer, modéliser et comprendre les influences à différents stades de développement. L’objectif consiste à proposer les environnements les plus favorables pour tous les enfants.
Objectif
EQUAL-LIFE will develop and test combined exposure data using a novel approach to multi-modal exposures and their impact on children’s mental health and development. A combination of birth-cohort data with new sources of data, will provide insight into aspects of physical and social exposures hitherto untapped. It will do this at different scale levels and timeframes, while accounting for the distribution of exposures in social groups based on gender, ethnicity, social vulnerability.
Beginning with child development and mental health, a set of theory-based questions is formulated, a wide range of relevant environmental and social hazards is defined and validated at the stakeholders end. Exposure assessment combines traditional GIS-based approaches with omics approaches and new sources of data that could explain aspects of the urban environment at a higher spatial and temporal granularity, and provide insight into untapped parameters relating to exposure (spatial quality of neighborhoods). These together form the early-life exposome. Statistical tools integrate data at different scale levels and times and combine e.g. machine learning, causal models with subgroups measures.
EQUAL-LIFE uses data from birth-cohorts, longitudinal school data sets and cross-sectional studies (N=>250.000) including data on exposures, biomarkers, mental health and developmental outcomes, in their social context.
EQUAL-LIFE contributes to the development/utilization of the exposome concept by 1) integrating the internal, external and social exposome 2) by studying a distinct set of effects on a child’s development and mental health 3) by characterizing/measuring/modelling the child’s environment at different stages and activity spaces 4) by looking at supportive environments for child development, rather than merely pollutants 5) by combining physical, social indicators with novel biomarkers and using new data sources describing child activity patterns and environments.
EQUAL-LIFE is part of the European Human Exposome Network comprised of nine projects selected from this same call.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
3721 MA Bilthoven
Pays-Bas
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Participants (22)
405 30 Goeteborg
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70211 KUOPIO
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LE1 7RH Leicester
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28359 Bremen
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2628 CN Delft
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17177 Stockholm
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6955 AM Ellecom
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1000 Ljubljana
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08036 Barcelona
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67663 Kaiserslautern
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9000 Gent
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00014 Helsingin Yliopisto
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5612 AE Eindhoven
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58093 Hagen
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1000 Skopje
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8010 Graz
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52062 Aachen
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3521 AZ Utrecht
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22066 Mariano Comense
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
5037 DA Tilburg
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43003 Tarragona
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SW17 0RE London
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