Projektbeschreibung
Die Untersuchung des Exposoms weist Kindern den Weg in eine gesündere Zukunft
Psychische Gesundheit ist das Ergebnis des komplexen Zusammenspiels genetischer, psychologischer, umweltbedingter und anderer Faktoren sowie Erfahrungswerte. Das Konzept des Exposoms bezieht sich auf die Gesamtheit aller Umwelteinflüsse, denen ein Individuum von der Empfängnis an ausgesetzt ist. Es erweist sich als äußerst vielversprechender Ansatz zur Erforschung der Rolle, welche die Umwelt bei den Erkrankungen des Menschen spielt. Das EU-finanzierte Projekt Equal-Life wird das Konzept des Exposoms im Rahmen einer integrierten Studie zum externen Exposom, seinen sozialen Aspekten und den messbaren internen physischen Faktoren ausarbeiten und anwenden und diese mit der kindlichen Entwicklung und der psychischen Gesundheit im Laufe des Lebens in Verbindung bringen. Dabei kommt ein neuartiger Ansatz zum Einsatz, bei dem Expositionsdaten kombiniert werden, um Einflüsse in verschiedenen Entwicklungsstadien charakterisieren, messen, modellieren und verstehen zu können. Ziel ist, das beste förderliche Umfeld für alle Kinder zu finden.
Ziel
EQUAL-LIFE will develop and test combined exposure data using a novel approach to multi-modal exposures and their impact on children’s mental health and development. A combination of birth-cohort data with new sources of data, will provide insight into aspects of physical and social exposures hitherto untapped. It will do this at different scale levels and timeframes, while accounting for the distribution of exposures in social groups based on gender, ethnicity, social vulnerability.
Beginning with child development and mental health, a set of theory-based questions is formulated, a wide range of relevant environmental and social hazards is defined and validated at the stakeholders end. Exposure assessment combines traditional GIS-based approaches with omics approaches and new sources of data that could explain aspects of the urban environment at a higher spatial and temporal granularity, and provide insight into untapped parameters relating to exposure (spatial quality of neighborhoods). These together form the early-life exposome. Statistical tools integrate data at different scale levels and times and combine e.g. machine learning, causal models with subgroups measures.
EQUAL-LIFE uses data from birth-cohorts, longitudinal school data sets and cross-sectional studies (N=>250.000) including data on exposures, biomarkers, mental health and developmental outcomes, in their social context.
EQUAL-LIFE contributes to the development/utilization of the exposome concept by 1) integrating the internal, external and social exposome 2) by studying a distinct set of effects on a child’s development and mental health 3) by characterizing/measuring/modelling the child’s environment at different stages and activity spaces 4) by looking at supportive environments for child development, rather than merely pollutants 5) by combining physical, social indicators with novel biomarkers and using new data sources describing child activity patterns and environments.
EQUAL-LIFE is part of the European Human Exposome Network comprised of nine projects selected from this same call.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SC1-2019-Single-Stage-RTD
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
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Niederlande
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