Descripción del proyecto
Análisis sísmico avanzado para la actividad minera
El derrumbamiento del suelo durante la realización de operaciones de minería puede resultar catastrófico tanto para la seguridad de los trabajadores, como para la industria minera. A fin de prever posibles derrumbamientos del suelo, es necesario supervisar la masa de rocas durante las actividades subterráneas. El método 3D LET (tomografía local de terremotos, o «Local Earthquake Tomography» en inglés) proporciona análisis computacionales de los datos recopilados a través de sistemas sismográficos activos una vez al mes. Sin embargo, este método requiere mucho tiempo, es caro y no es completamente fiable debido al análisis semimanual realizado por expertos. El proyecto Mines-In-Time (MIT), financiado con fondos europeos, propone un sistema automático que supervisa en tiempo real las posibles alteraciones de la masa de rocas durante la actividad minera. El sistema se basa en un algoritmo avanzado 4D LET que puede analizar la actividad microsísmica natural y artificial que se produce debido a la minería y a otras operaciones.
Objetivo
PROBLEM
Catastrophic ground collapse in mines is the main hazard for safety of workers and for the mining activity. Monitoring the alteration of the state of the rock mass during underground mining operations plays a key-role to forecast the failure of the rocks. This is currently done through 3D LET (Local Earthquake Tomography) computational analysis on data provided by existing seismographic networks once every month and through quasi-manual analysis of experts: the procedure is time-consuming and expensive, and the results are difficult to be interpreted by the mine’s decision makers and not fully reliable (high possibility of error).
SOLUTION: MINES-IN-TIME
Mines-In-Time (MIT) is an automatic solution for monitoring in real time the stress alteration of the rock mass during mining operations, to be integrated in a traffic-light Decision Support System (DSS) to avoid risks and cost related to mines collapse. The system is based on the innovative 4D LET algorithm (three spatial dimensions + time), able to analyze both natural and induced micro-seismicity such as movements due to drilling or other mining operations. The solution was validated in relevant environment thanks to its application in Garpenberg mine (owned by Boliden Group - Sweden), the world's most productive and automated underground zinc mine (1250 m depth), demonstrating outstanding monitoring capability, reliability and low cost (no hardware needed).
Ámbito científico
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
00143 Roma
Italia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.