Description du projet DEENESFRITPL Une analyse sismique avancée au service de l’activité minière L’effondrement du terrain pendant des opérations minières peut s’avérer catastrophique pour la sécurité des travailleurs et l’industrie minière. Il est nécessaire de surveiller les masses rocheuses durant les activités souterraines pour prévenir des effondrements éventuels du terrain. La méthode de tomographie sismique locale (TSL) en 3D fournit une analyse informatique des données recueillies par des stations sismographiques actives une fois par mois. Toutefois, cette méthode est chronophage, coûteuse et n’est pas totalement fiable en raison de l’analyse semi-manuelle réalisée par les experts. Le projet Mines-In-Time (MIT), financé par l’UE, propose un système automatique qui surveille en temps réel les possibles altérations des masses rocheuses pendant l’activité minière. Le système est fondé sur un algorithme avancé de TSL 4D qui peut analyser la microsismicité naturelle et artificielle émergeant des activités minières et d’autres opérations. Afficher les objectifs du projet Masquer les objectifs du projet Objectif PROBLEMCatastrophic ground collapse in mines is the main hazard for safety of workers and for the mining activity. Monitoring the alteration of the state of the rock mass during underground mining operations plays a key-role to forecast the failure of the rocks. This is currently done through 3D LET (Local Earthquake Tomography) computational analysis on data provided by existing seismographic networks once every month and through quasi-manual analysis of experts: the procedure is time-consuming and expensive, and the results are difficult to be interpreted by the mine’s decision makers and not fully reliable (high possibility of error). SOLUTION: MINES-IN-TIMEMines-In-Time (MIT) is an automatic solution for monitoring in real time the stress alteration of the rock mass during mining operations, to be integrated in a traffic-light Decision Support System (DSS) to avoid risks and cost related to mines collapse. The system is based on the innovative 4D LET algorithm (three spatial dimensions + time), able to analyze both natural and induced micro-seismicity such as movements due to drilling or other mining operations. The solution was validated in relevant environment thanks to its application in Garpenberg mine (owned by Boliden Group - Sweden), the world's most productive and automated underground zinc mine (1250 m depth), demonstrating outstanding monitoring capability, reliability and low cost (no hardware needed). Champ scientifique natural scienceschemical sciencesinorganic chemistrytransition metalsnatural sciencesearth and related environmental sciencesgeologyseismologymicroseisms Programme(s) H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs Main Programme H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies Thème(s) EIC-SMEInst-2018-2020 - SME instrument Appel à propositions H2020-EIC-SMEInst-2018-2020 Voir d’autres projets de cet appel Sous appel H2020-SMEInst-2018-2020-1 Régime de financement SME-1 - SME instrument phase 1 Coordinateur SPACEARTH TECHNOLOGY SRL Contribution nette de l'UE € 50 000,00 Adresse Via di Vigna Murata 605 00143 Roma Italie Voir sur la carte PME L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention. Oui Région Centro (IT) Lazio Roma Type d’activité Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Liens Contacter l’organisation Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 71 429,00
