Projektbeschreibung
Sichere Netzwerke durch fehlerfreie P4-Programme
Programmierbare Hardware-Datenebenen ermöglichen eine beispiellose Netzwerkflexibilität, was eine sich ständig weiterentwickelnde Reihe von Netzwerkfunktionen in Hardware-Geschwindigkeit verspricht. P4 ist eine spezielle Programmiersprache, die programmierbare Datenebenen konfigurieren kann. Das im Kontext eines EU-finanzierten Projekts entwickelte Verifizierungsinstrument af4 findet alle Fehler und korrigiert automatisch P4-Programme, ohne dass ein Programmierer etwas eingeben muss. Es generiert automatisch Grundsätze um fehlerhafte Tabelleneinträge auszufiltern. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts SafeNet wird nun eine Marktstudie durchgeführt, um potenzielle Neukunden zu identifizieren. Das ultimative Ziel ist es, das Produkt schneller auf den Markt zu bringen, da af4 verspricht, signifikant Fehler zu verringern und die Netzwerksicherheit zu erhöhen.
Ziel
Programmable hardware dataplanes such as the Barefoot Tofino enable unprecedented network flexibility, promising an ever-evolving set of network functionalities at hardware speeds, and are being rolled out in production. However, programming such dataplanes is very difficult as numerous bugs have been found even in trivial programs: accesses to uninitialized header fields, header stack underflows or overflows and processing of dropped packets. Verifying P4 programs before deployment is a great solution to make P4 programs safe. Recent research in this direction has shown that many bugs can be caught if (1) we know the concrete table entries at verification time (Vera, our work in Sigcomm 2018), or (2) if programmers express which rules are likely to appear in practice (p4v in Sigcomm 2018). Both approaches impose a high burden on the programmer, which reduces their applicability. In the CORNET ERC Stg project we have developed af4, a verification tool that finds all bugs and automatically fixes P4 programs without needing programmer input. The key insight behind our work is that verification need not consider all table entries because certain table entries will always result in faulty behavior for all matching packets and thus cannot appear in a correct deployment. af4 automatically generates predicates that filter out buggy table entries. If bugs are still reachable after predicate inference, af4 automatically adds a minimal number of keys to the existing tables and generates predicates that remove all bugs in the programs we tested. In this project we will explore the feasibility of commercial exploitation of af4: a) we will conduct a market study to understand potential customers; b) we will study possible approaches to commercialise af4 including open-source + consulting, cloud-based, or closed-source, and c) take steps towards commercialisation including the development of alfa-testing tools to be given to prospective customers.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-POC - Proof of Concept GrantGastgebende Einrichtung
010258 Bucuresti Sector 1
Rumänien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).