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Epileptic Seizure Prediction System (ESPS) - Predicting and preventing epileptic seizures based on respiratory biofeedback & machine learning.

Descripción del proyecto

Un dispositivo vestible para predecir las crisis epilépticas

La epilepsia, el cuarto trastorno neurológico más común, afecta a más de 50 millones de personas de todas las edades de todo el mundo y puede causar crisis epilépticas impredecibles. Los costes asociados para los sistemas sanitarios europeos ascienden a miles de millones de euros. El proyecto financiado con fondos europeos ESPS, el sistema de predicción de crisis epilépticas, tiene como objetivo desarrollar la tecnología de iBreve, un innovador dispositivo vestible que analiza los patrones respiratorios en el marco de la epilepsia. ESPS utiliza algoritmos de aprendizaje automático para calcular la probabilidad y la intensidad de las crisis epilépticas y, si es necesario, envía una alerta al cuidador. Permite personalizar el tratamiento y ofrece apoyo para la gestión de la respiración y del estrés. ESPS podría mejorar la calidad de vida de los pacientes epilépticos al hacer que las crisis sean más previsibles, además de reducir hasta en un 70 % el coste de sus tratamientos actuales.

Objetivo

Epilepsy is one of the most common nervous system disorders and affects more than 50M people worldwide. The majority of new-onset cases occur in elderly and children. Currently there is no cure for epilepsy. Although antiepileptic drugs can help, one third of all patients do not respond to any pharmacological intervention. This staggering number has not changed in decades, despite over 14 new therapies entering the market.
The unpredictable nature of seizures causes the largest burden for patients as it literally disrupts their lives. Patients with several seizures a week are hesitant to leave the house & find it hard to obtain employment. Reliably predicting seizures enables an independent life for the patient and at the same time reduces healthcare costs caused by clinician visits, injuries & caretaking.
iBreve’s new patent-pending wearable technology analyzes respiratory patterns in real-time, enabling market applications for seizure prediction, respiratory treatment & stress management. iBreve’s technology received interest from Harvard’s Boston Children’s Hospital to be included in clinical trials for seizure detection & prediction. The ESPS machine learning algorithm calculates seizure probability & intensity and if desired an alert is sent to the patient’s caregiver. The tracking and analysis of seizures can be shared with clinicians & allows to personalize treatment.
Main objective of this feasibility study is the development of a comprehensive business plan to evaluate the opportunities & risks of introducing ESPS into the homecare market. All project activities follow the Healthcare Innovation Cycle methodology & are structured around 4 development pillars - Technology, Market & Business, Clinical and Regulatory.
The introduction of ESPS is prone to disrupt the epilepsy market by reducing treatment costs per patient by up to 70%. Thus, saving 14B€ in health care costs in Europe alone and creating a major shift towards preventive & personalized treatment.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Convocatoria de propuestas

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régimen de financiación

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinador

IBREVE LIMITED
Aportación neta de la UEn
€ 50 000,00
Dirección
GROUND FLOOR, 71 LOWER BAGGOT STREET
D02 P593 Dublin
Irlanda

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Ireland Eastern and Midland Dublin
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 71 429,00