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Epileptic Seizure Prediction System (ESPS) - Predicting and preventing epileptic seizures based on respiratory biofeedback & machine learning.

Projektbeschreibung

Ein tragbares Gerät zur Vorhersage epileptischer Anfälle

Epilepsie, die vierthäufigste neurologische Erkrankung, betrifft weltweit mehr als 50 Millionen Menschen jeden Alters und kann unvorhersehbare Anfälle verursachen. Sie kann für europäische Gesundheitssysteme zu Kosten in Milliardenhöhe führen. Das EU-finanzierte Projekt ESPS – das „Epileptic Seizure Prediction System“ (System zur Vorhersage epileptischer Anfälle) – will die Technologie von iBreve nutzen. iBreve ist ein tragbares, innovatives Gerät, das Atemmuster im Bereich der Epilepsie analysiert. ESPS nutzt Maschinenlernalgorithmen zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit und Intensität eines Anfalls. Wenn erforderlich, wird die betreuende Person benachrichtigt. Das System ermöglicht eine personalisierte Behandlung und bietet Unterstützung beim Umgang mit Atembeschwerden und beim Stressmanagement. ESPS hat das Potenzial, das Leben von an Epilepsie Erkrankten zu verbessern, indem es ihr Leben vorhersehbarer macht. Außerdem können damit möglicherweise bis zu 70 % der derzeitigen Behandlungskosten eingespart werden.

Ziel

Epilepsy is one of the most common nervous system disorders and affects more than 50M people worldwide. The majority of new-onset cases occur in elderly and children. Currently there is no cure for epilepsy. Although antiepileptic drugs can help, one third of all patients do not respond to any pharmacological intervention. This staggering number has not changed in decades, despite over 14 new therapies entering the market.
The unpredictable nature of seizures causes the largest burden for patients as it literally disrupts their lives. Patients with several seizures a week are hesitant to leave the house & find it hard to obtain employment. Reliably predicting seizures enables an independent life for the patient and at the same time reduces healthcare costs caused by clinician visits, injuries & caretaking.
iBreve’s new patent-pending wearable technology analyzes respiratory patterns in real-time, enabling market applications for seizure prediction, respiratory treatment & stress management. iBreve’s technology received interest from Harvard’s Boston Children’s Hospital to be included in clinical trials for seizure detection & prediction. The ESPS machine learning algorithm calculates seizure probability & intensity and if desired an alert is sent to the patient’s caregiver. The tracking and analysis of seizures can be shared with clinicians & allows to personalize treatment.
Main objective of this feasibility study is the development of a comprehensive business plan to evaluate the opportunities & risks of introducing ESPS into the homecare market. All project activities follow the Healthcare Innovation Cycle methodology & are structured around 4 development pillars - Technology, Market & Business, Clinical and Regulatory.
The introduction of ESPS is prone to disrupt the epilepsy market by reducing treatment costs per patient by up to 70%. Thus, saving 14B€ in health care costs in Europe alone and creating a major shift towards preventive & personalized treatment.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Koordinator

IBREVE LIMITED
Netto-EU-Beitrag
€ 50 000,00
Adresse
GROUND FLOOR, 71 LOWER BAGGOT STREET
D02 P593 DUBLIN
Irland

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Ireland Eastern and Midland Dublin
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 71 429,00