Projektbeschreibung
KI für eine bessere Produktionskontrolle
Die Digitalisierung, intelligente Elektronik sowie Sensoren haben durch die Steuerung und Überwachung von Produktionsstufen enorme Vorteile für Produktionsprozesse gebracht. Derzeitige Optionen wie maschinelle Lernmodelle, neuronale Netze oder manuelle Datenverarbeitung sind jedoch nicht in der Lage, die Datenmengen zu bewältigen und effiziente Entscheidungsmodelle oder Lösungen anzubieten. Das EU-finanzierte Projekt Pythia zielt darauf ab, ein KI-System zu entwickeln und zu verbreiten, das intensiv erforschte Deep-Learning-Algorithmen verwendet, die Daten organisieren und bereinigen können sowie entsprechend bessere Modelle und Strategien liefern. Dieses System, Pythia, das bereits in der Papierproduktion getestet wurde, kann Fehler in der Produktion bis zu 30 Minuten im Voraus erkennen und gleichzeitig die Effizienz von Lösungen überprüfen.
Ziel
With the digitalization of the industry, smart electronics and sensors that control and supervise every stage of the paper production process are available. However, current solutions to process the data such as manual data processing, neural networks design or other machine learning models cannot keep up with the amount of gathered data, providing inefficient decision-making models that ultimately do not solve the problem completely. PerfectPattern has developed, Pythia, An Artificial Intelligence (AI) solution based on deep learning algorithms, capable of autonomously gathering, cleaning and analysing data within seconds. Pythia is able to forecast error behavior of a highly complex production system around 30 minutes ahead, with a model that takes under a second to compute data. Thanks to this long pre-warning time, it is possible to build smart strategies to prevent the error. The system even allows to check with Pythia if the strategy will effectively avoid the future error. We not only deploy the leading edge research in AI from Mathematics, we understand key influences coming from leading edge science in Physics (string theory, quantum field theory). Therefore Pythia’s AI is a leapfrog in technology. Pythia has already reported economic benefits to the paper production industry. But the potential of Pythia goes beyond the paper industry. With its unsupervised data analytics and anomaly detection capabilities, Pythia can be expanded as a prediction and production control system for many other industrial applications. With the PoC of Pythia giving successful initial results; there are several big decisions to make before we can continue with the project. We are seeking now to conduct a feasibility study in order to direct our development and commercial efforts.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- engineering and technologymaterials engineeringwoodworking
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
81379 MUNCHEN
Deutschland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).