Descrizione del progetto
Un nuovo database per contribuire a trattare il diabete di tipo 2
Il diabete di tipo 2 è il tipo di diabete più comune, totalizzando all’incirca il 90 % di tutti i casi. Viene diagnosticato più frequentemente negli anziani, ma colpisce sempre più spesso anche bambini, adolescenti e adulti più giovani a causa dell’aumento dei livelli di obesità, inattività fisica e cattiva alimentazione. Fornire un’assistenza incentrata sul paziente di alta qualità e un approccio personalizzato alla gestione delle malattie è una necessità. Il progetto EASY-Diabetes, finanziato dall’UE, sta sviluppando una soluzione sanitaria digitale per garantire ai pazienti le terapie per loro più adeguate. Il suo software come servizio funziona dotando gli operatori sanitari dell’accesso a una banca dati globale curata di dati clinici e riscontri medici raccolti nel corso di nove anni. Basato su algoritmi di apprendimento automatico e sull’intelligenza artificiale, il progetto sta preparando la strategia per la sua immissione sul mercato.
Obiettivo
EASY – Diabetes is a digital health solution that helps patients with Type 2 diabetes and health care providers analyse data
and make better decisions about therapies by accessing a carefully curated global database based on clinical data and
medical evidence collected over the course of nine years and powered by machine learning algorithms and other forms of
artificial intelligence. We offer EASY-Diabetes as a Software-as-a-Service to healthcare providers at a fee of €50 per patient
per year.
Diabetes is a prevalent and costly chronic disease, affecting 425 million people worldwide. Although 9.2% of the health care
budget in Europe spent on diabetes, the results for patients remain inadequate even in the most advanced healthcare
systems. Patients lack a patient-centred and personalised approach to disease management. 90% of patients with T2D are
treated by GPs in primary care. Most clinics lack both the manpower and the expertise required to deal with the needs of
patients for regular contact with health care providers and the complexity of diabetes treatment. Existing eHealth solutions
show some crucial drawbacks, such as lack of clinical validation against the standard of care, no personalised medical
treatment options, not being drug agnostic.
Our team brings together demonstrated expertise in medicine, clinical trials, drug development, regulatory affairs, product
development, programming, machine learning, business development.
The SME Phase 1 Feasibility study will aim to complete the validation of the commercial feasibility of Easy – Diabetes with
target market segments and key stakeholders. We will strengthen our financial planning and IP protection strategy
necessary to improve our service and refine our go-to-market strategy.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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SME-1 -Coordinatore
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Svezia
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