Description du projet
Caractériser l’arthrite rhumatoïde de manière plus efficace et plus précoce pourrait améliorer les résultats thérapeutiques
L’arthrite rhumatoïde est un trouble inflammatoire, chronique et compliqué qui concerne la peau, les yeux, les poumons, le cœur et les vaisseaux sanguins, en plus des articulations. Il peut s’avérer difficile de poser un diagnostic précoce, car les symptômes sont similaires à de nombreuses autres maladies et il n’existe actuellement aucun test sanguin pour confirmer le diagnostic. Les traitements varient en fonction de la gravité et de la durée de la maladie et certains peuvent avoir des effets secondaires graves. L’amélioration du diagnostic et de la prévision du pronostic pourrait se traduire par un traitement plus efficace avec des complications moindres. PAPRAT a développé un test de multibiomarqueurs combiné à des facteurs démographiques et cliniques pour permettre de prédire le pronostic des patients avec une précision très élevée. Désormais, ils optimisent et valident ce test pour le commercialiser.
Objectif
Rheumatoid arthritis (RA) affects 1% of world population (17.6 M) and it is a relevant economic burden (€45 Bn spent yearly in Europe). It is a degenerative disease that affects bone health, cause joints’ deformity, impact other organs and cause disability. An early and personalized treatment can greatly improve its outcome, achieve remission and reduce pain, thus an accurate prognosis is critical for its efficient management. However, this is difficult for the lack of good prognosis factors (currently rheumatoid factor-RF or anti-citrullinated protein antibodies-ACPA), which at present are very few, poorly accurate and leave 40% of patients unclassified (suffering health complications due to an unnecessary aggressive treatment or from deterioration due to delays in proper treatment). Making Genetics is a Spanish start-up focused in personalized medicine through genomic approaches. We have designed and developed a prognostics test for RA based on a blood test and the use of our new PAPRAT algorithm, with 82.4% accuracy. PAPRAT is a multiple biomarker-based system capable of classifying pre-rheumatoid arthritis patients, discerning which will need a more aggressive treatment. It combines unique genomic markers (genetic and epigenetic), as well as clinical and demographical variables, to calculate a predictive index and classify patients’ RA severity as HIGH (needing early administration of a combined therapy with biological DMARDs) or LOW and MEDIUM (non-biological DMARDs are enough). It is at a TRL6 and now we aim to optimize it, further validate it, develop a software platform and prepare its market launch. RA is expected to grow by drivers such as an ageing population or the continued uptake of biosimilars, and we have currently a total addressable market of 17.6 M patients globally and of around 3M in Europe. We will offer a complete prognosis service, including the blood testing, as well as the licensing of our software platform once it is finished.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
31110 NOAIN
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.