Opis projektu
Wcześniejsze i lepsze charakteryzowanie reumatoidalnego zapalenia stawów może poprawić wyniki leczenia
Reumatoidalne zapalenie stawów jest skomplikowanym przewlekłym schorzeniem zapalnym, które oprócz stawów może mieć wpływ na skórę, oczy, płuca, serce i naczynia krwionośne. Trudno jest postawić wczesną diagnozę reumatoidalnego zapalenia stawów, ponieważ jego objawy są podobne do wielu innych chorób i obecnie nie ma jednego testu z krwi, który pozwalałby potwierdzić rozpoznanie. Metody leczenia różnią się w zależności od stopnia zaawansowania i czasu trwania choroby, a niektóre z nich mogą mieć poważne skutki uboczne. Lepsza diagnoza i przewidywanie rokowań mogą prowadzić do skuteczniejszego leczenia i ograniczenia powikłań. W ramach projektu PAPRAT opracowano wykorzystujący kilka biomarkerów test, połączony z czynnikami klinicznymi i demograficznymi, który umożliwia bardzo dokładne przewidywanie rokowań u chorych cierpiących na reumatoidalne zapalenie stawów. Obecnie uczeni optymalizują i badają test pod kątem wprowadzenia go na rynek.
Cel
Rheumatoid arthritis (RA) affects 1% of world population (17.6 M) and it is a relevant economic burden (€45 Bn spent yearly in Europe). It is a degenerative disease that affects bone health, cause joints’ deformity, impact other organs and cause disability. An early and personalized treatment can greatly improve its outcome, achieve remission and reduce pain, thus an accurate prognosis is critical for its efficient management. However, this is difficult for the lack of good prognosis factors (currently rheumatoid factor-RF or anti-citrullinated protein antibodies-ACPA), which at present are very few, poorly accurate and leave 40% of patients unclassified (suffering health complications due to an unnecessary aggressive treatment or from deterioration due to delays in proper treatment). Making Genetics is a Spanish start-up focused in personalized medicine through genomic approaches. We have designed and developed a prognostics test for RA based on a blood test and the use of our new PAPRAT algorithm, with 82.4% accuracy. PAPRAT is a multiple biomarker-based system capable of classifying pre-rheumatoid arthritis patients, discerning which will need a more aggressive treatment. It combines unique genomic markers (genetic and epigenetic), as well as clinical and demographical variables, to calculate a predictive index and classify patients’ RA severity as HIGH (needing early administration of a combined therapy with biological DMARDs) or LOW and MEDIUM (non-biological DMARDs are enough). It is at a TRL6 and now we aim to optimize it, further validate it, develop a software platform and prepare its market launch. RA is expected to grow by drivers such as an ageing population or the continued uptake of biosimilars, and we have currently a total addressable market of 17.6 M patients globally and of around 3M in Europe. We will offer a complete prognosis service, including the blood testing, as well as the licensing of our software platform once it is finished.
Dziedzina nauki
- natural sciencesbiological sciencesgenetics
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- medical and health sciencesclinical medicinerheumatology
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- engineering and technologymedical engineeringmedical laboratory technologylaboratory samples analysis
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
31110 NOAIN
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.