Descripción del proyecto
Una solución inteligente que optimiza la asignación de recursos sanitarios
En sanidad, prestar servicios de alta calidad de la forma más rentable y eficaz depende del flujo de pacientes, y esto se refiere a la capacidad de gestionar eficazmente los pacientes con unas demoras mínimas. Es necesario mejorar el flujo de pacientes que entran y salen de los hospitales para maximizar la eficiencia operativa: una prioridad máxima. El proyecto Medical Express, financiado con fondos europeos, desarrollará una plataforma modular que pueda integrarse fácilmente en las estructuras informáticas actuales y los historiales médicos electrónicos. Gracias al uso de la tecnología de inteligencia artificial (IA), este producto B2B para proveedores de atención sanitaria facilita el análisis de datos, la presentación de información y la toma de decisiones. Ya probada en el sector de atención primaria de Suecia, los médicos de cabecera reportaron un incremento del 50 % del número de pacientes al día con esta solución guiada por IA.
Objetivo
MedicalExpress (ME) is an AI-based innovation that optimises patient flow processes. It is a B2B solution for healthcare providers, developed to generate added value for patients and caregivers alike. ME is the result of 10 years of R&D together with clinicians, nurses and input from collaborators from academia, IT and pharma (e.g. Yale, Johns Hopkins, UCLA, ETH Zurich, Novo Nordisk and Sigma).electo
ME is currently implemented in 30% of Sweden’s public primary care, where is has proven to allow each general practitioner (GP) to see 50% more patients/day, generating cost savings on the order of €100 000 per GP/year. By increasing efficiency, ME increases access to care, improves patient safety and generates cost savings not only for payers, but also by decreasing work absenteeism.
Our offer is completely unique and the only CE-marked solution of its kind in Europe. ME is a comprehensive modular platform, which seamlessly integrates into existing IT structures and EHR (electronic health records). Being modular, ME can be fully customised to meet specific client needs. ME doesn’t replace jobs and retains diagnostic decision-making with experienced healthcare professionals. Our AI augments personnel in compiling and analysing data, creating reports and supporting decision-making in a way that liberates vital time that can be spent on tending after the patients. Having won several public tenders in competitions with international e-Health providers, we have demonstrated ME to be a great market fit as well as the most attractive solution to the prevailing resource management problem.
In the project, we will roll out the solution for several new market segments and launch or product throughout Europe and the US. The project will take our market-validated solution through a rapid market replication phase that will create >20 new jobs in the EU alone. 5 years after having penetrated into new market segments, we anticipate revenues on the order of €35M.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-2
Régimen de financiación
SME-2 - SME instrument phase 2Coordinador
211 19 Malmo
Suecia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.