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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Deep learning AI in cancer diagnostics

Descripción del proyecto

Presentación de una plataforma en la nube basada en inteligencia artificial para el diagnóstico del cáncer

El creciente envejecimiento de la población y una elevada incidencia de cáncer dan lugar a un constante aumento de las muestras clínicas. Existe una necesidad apremiante de un instrumento asequible y fácil de utilizar para racionalizar el flujo de trabajo y el acceso a los datos para los patólogos, de forma que les proporcione análisis automatizados objetivos. El proyecto financiado con fondos europeos AiforCancerDX ofrece apoyo a la presentación de la plataforma Aiforia® Cloud, que se ha construido en Aiforia Technologies Oy por un equipo de expertos en medicina, negocios, desarrollo de «software» y se basa en un «software» de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo. Más de cincuenta organizaciones ya utilizan Aiforia® Cloud con fines de investigación. El proyecto desarrollará esta plataforma para aplicaciones clínicas creando algoritmos de aprendizaje profundo para el diagnóstico automatizado del cáncer.

Objetivo

Aging populations and increasing cancer rates are increasing the number of samples in healthcare. Despite the growing trend of digitalisation, pathologists are still reviewing the samples manually, which is a subjective, time-consuming, expensive manual process that exposes patients to the risk of misdiagnosis. Thus, there is a clear need for an affordable tool that supports and streamlines the workflows of pathologist, complementing humans with automated and objective analysis.

Aiforia® Cloud platform augments the efficiency and consistency of a pathologist’s clinical workflow. It removes the slow and inconsistent manual work by automatically performing a range of laborious image analysis tasks, in a fraction of time with unprecedented accuracy and consistency. The productivity leap is enabled by our deep learning AI software, implemented on a cloud platform, and developed specifically for pathology. The platform has been built by Aiforia Technologies Oy, a Finnish SME, bringing together a team of experts in medicine, business, and software development.

The award-winning Aiforia® Cloud is already used by more than 50 organisations for research purposes. With the AiforCancerDx project, the platform will be introduced to clinical use. We will build the world’s first ready-made deep learning algorithms for automated cancer diagnostics. The project allows Aiforia Technologies to remain at the forefront of the digital revolution of pathology and capture a significant share of the global market expected to grow to €900 million by 2020.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

SME - SME instrument

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

AIFORIA TECHNOLOGIES OYJ
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 2 051 000,00
Dirección
PURSIMIEHENKATU 29-31 D 610
00150 Helsinki
Finlandia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 2 930 000,00
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