Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Deep learning AI in cancer diagnostics

Opis projektu

Wdrożenie platformy w chmurze opartej na sztucznej inteligencji do diagnostyki nowotworów

Starzenie się społeczeństw i wysokie wskaźniki zachorowania na nowotwory powodują stały przyrost liczby próbek klinicznych. Istnieje pilna potrzeba stworzenia przyjaznego dla użytkownika i przystępnego cenowo narzędzia ułatwiającego patologom organizację pracy oraz dostęp do danych, które jednocześnie zapewni zautomatyzowane i obiektywne analizy. Finansowany ze środków UE projekt AiforCancerDX wspiera wdrożenie do szpitali platformy Aiforia® Cloud. Została ona zbudowana przez zespół ekspertów z dziedziny medycyny, rozwoju biznesu i oprogramowania firmy Aiforia Technologies Oy i opiera się na oprogramowaniu wykorzystującym uczenie głębokie i sztuczną inteligencję. Już ponad 50 organizacji korzysta z tego rozwiązania w celach badawczych. Twórcy projektu chcą rozwinąć platformę Aiforia® Cloud do zastosowań klinicznych, tworząc algorytmy uczenia głębokiego do zautomatyzowanej diagnostyki nowotworów.

Cel

Aging populations and increasing cancer rates are increasing the number of samples in healthcare. Despite the growing trend of digitalisation, pathologists are still reviewing the samples manually, which is a subjective, time-consuming, expensive manual process that exposes patients to the risk of misdiagnosis. Thus, there is a clear need for an affordable tool that supports and streamlines the workflows of pathologist, complementing humans with automated and objective analysis.

Aiforia® Cloud platform augments the efficiency and consistency of a pathologist’s clinical workflow. It removes the slow and inconsistent manual work by automatically performing a range of laborious image analysis tasks, in a fraction of time with unprecedented accuracy and consistency. The productivity leap is enabled by our deep learning AI software, implemented on a cloud platform, and developed specifically for pathology. The platform has been built by Aiforia Technologies Oy, a Finnish SME, bringing together a team of experts in medicine, business, and software development.

The award-winning Aiforia® Cloud is already used by more than 50 organisations for research purposes. With the AiforCancerDx project, the platform will be introduced to clinical use. We will build the world’s first ready-made deep learning algorithms for automated cancer diagnostics. The project allows Aiforia Technologies to remain at the forefront of the digital revolution of pathology and capture a significant share of the global market expected to grow to €900 million by 2020.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

SME - SME instrument

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

AIFORIA TECHNOLOGIES OYJ
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 2 051 000,00
Adres
PURSIMIEHENKATU 29-31 D 610
00150 Helsinki
Finlandia

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 2 930 000,00
Moja broszura 0 0