A Physics-Informed Machine-Learning Platform for Smart Lagrangian Harness and Control of TURBulence

Leistungen

Veröffentlichungen

Energetic cost of microswimmer navigation: The role of body shape

Autoren: Lorenzo Piro; Andrej Vilfan; Ramin Golestanian; Benoît Mahault
Veröffentlicht in: Phys. Rev. Research, Ausgabe 6, 2024, ISSN 2643-1564
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevresearch.6.013274

Large-scale convective flow sustained by thermally active Lagrangian tracers

Autoren: Lokahith Agasthya; Andreas Bartel; Luca Biferale; Matthias Ehrhardt; Federico Toschi
Veröffentlicht in: Journal of Fluid Mechanics, Ausgabe 20, 2022, ISSN 0022-1120
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2022.892

Reconstruction of turbulent data with deep generative models for semantic inpainting from TURB-Rot database

Autoren: Michele Buzzicotti; Fabio Bonaccorso; Fabio Bonaccorso; P. Clark di Leoni; Luca Biferale
Veröffentlicht in: Physical Review Fluids, 2021, ISSN 2469-990X
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevfluids.6.050503

Generation of momentum transport in weakly turbulent β-plane magnetohydrodynamics

Autoren: R. A. Heinonen; P. H. Diamond; M. F. D. Katz; G. E. Ronimo
Veröffentlicht in: Physical Review E, Ausgabe 107, 2023, ISSN 2470-0045
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physreve.107.025202

Taming Lagrangian Chaos with Multi-Objective Reinforcement Learning

Autoren: Calascibetta, Chiara; Biferale, Luca; Borra, Francesco; Celani, Antonio; Cencini, Massimo
Veröffentlicht in: The European Physical Journal E, Ausgabe 46, 2023, ISSN 1292-895X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1140/epje/s10189-023-00271-0

Multi-Scale Reconstruction of Turbulent Rotating Flows with Generative Diffusion Models

Autoren: Tianyi Li; Alessandra S. Lanotte; Michele Buzzicotti; Fabio Bonaccorso; Luca Biferale
Veröffentlicht in: Atmosphere, Ausgabe 15, 2023, ISSN 2073-4433
Herausgeber: Rotoweb Cantelli
DOI: 10.3390/atmos15010060

Continuum modeling of shear startup in soft glassy materials.

Autoren: Roberto Benzi; Thibaut Divoux; Catherine Barentin; Sébastien Manneville; Mauro Sbragaglia; Federico Toschi
Veröffentlicht in: Physical Review E, 2021, ISSN 2470-0053
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physreve.104.034612

Spatio-Temporal Coarse-Graining Decomposition of the Global Ocean Geostrophic Kinetic Energy

Autoren: Buzzicotti M.; Storer B.A.; Khatri H.; Griffies S.M.; Aluie H.
Veröffentlicht in: Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Ausgabe 15, 2023, ISSN 1942-2466
Herausgeber: American Geophysical Union
DOI: 10.1029/2023ms003693

Lectures on turbulence

Autoren: Roberto Benzi; Federico Toschi
Veröffentlicht in: Physics Reports, Ausgabe 1021, 2023, ISSN 0370-1573
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physrep.2023.05.001

Non-equilibrium Ensembles for the three-dimensional Navier-Stokes Equations

Autoren: G. Margazoglou; L. Biferale; M. Cencini; G. Gallavotti; V. Lucarini
Veröffentlicht in: Physical Review E, 2022, ISSN 2470-0053
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physreve.105.065110

Reduced model for droplet dynamics in shear flows at finite capillary numbers

Autoren: Diego Taglienti; Fabio Guglietta; Mauro Sbragaglia
Veröffentlicht in: Physical Review Fluids, Ausgabe 8, 2023, ISSN 2469-990X
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevfluids.8.013603

Reconstructing Rayleigh–Bénard flows out of temperature-only measurements using Physics-Informed Neural Networks

Autoren: Patricio Clark Di Leoni; Lokahith Agasthya; Michele Buzzicotti; Luca Biferale
Veröffentlicht in: The European Physical Journal E, Ausgabe 46, 2023, ISSN 1292-895X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1140/epje/s10189-023-00276-9

Evolution of a Stratified Turbulent Cloud under Rotation

Autoren: Tianyi Li; Minping Wan; Shiyi Chen
Veröffentlicht in: Atmosphere, Ausgabe 14, 2023, ISSN 2073-4433
Herausgeber: Rotoweb Cantelli
DOI: 10.3390/atmos14101590

Analysis of the heat transfer fluctuations in the Rayleigh–Bénard convection of concentrated emulsions with finite-size droplets

Autoren: Francesca Pelusi; Stefano Ascione; Mauro Sbragaglia; Massimo Bernaschi
Veröffentlicht in: Soft Matter, Ausgabe 19, 2023, ISSN 1744-683X
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d3sm00716b

$\lambda$-Navier-Stokes turbulence

Autoren: Alexakis, Alexandros; Biferale, Luca
Veröffentlicht in: Phyl Transaction of Royal Soc A, 2022, ISSN 1471-2962
Herausgeber: Royal Society
DOI: 10.1098/rsta.2021.0243

Heavy and light inertial particle aggregates in homogeneous isotropic turbulence: A study on breakup and stress statistics

Autoren: Graziano Frungieri; Matthäus U. Bäbler; Luca Biferale; Alessandra S. Lanotte
Veröffentlicht in: Computers and Fluids, Ausgabe 263, 2023, ISSN 0045-7930
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compfluid.2023.105944

A lattice Boltzmann study of particle settling in a fluctuating multicomponent fluid under confinement

Autoren: Xiao Xue; Luca Biferale; Mauro Sbragaglia; Federico Toschi
Veröffentlicht in: The European Physical Journal E, 2021, ISSN 1292-895X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1140/epje/s10189-021-00144-4

Optimal policies for Bayesian olfactory search in turbulent flows

Autoren: R. A. Heinonen; L. Biferale; A. Celani; M. Vergassola
Veröffentlicht in: Physical Review E, Ausgabe 107, 2023, ISSN 2470-0045
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physreve.107.055105

Optimal tracking strategies in a turbulent flow

Autoren: Chiara Calascibetta; Luca Biferale; Francesco Borra; Antonio Celani; Massimo Cencini
Veröffentlicht in: Communications Physics, Ausgabe 6, 2023, ISSN 2399-3650
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s42005-023-01366-y

Metastable and Unstable Dynamics in multi-phase lattice Boltzmann

Autoren: Lulli, Matteo; Biferale, Luca; Falcucci, Giacomo; Sbragaglia, Mauro; Yang, Dong; Shan, Xiaowen
Veröffentlicht in: Physical Review E, Ausgabe 109, 2024, ISSN 2470-0053
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physreve.109.045304

Mesoscale perspective on the Tolman length

Autoren: Lulli M.; Biferale L.; Falcucci G.; Sbragaglia M.; Shan X.
Veröffentlicht in: Physical Review E, Ausgabe 105, 2022, ISSN 2470-0045
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physreve.105.015301

Deep reinforcement learning for the olfactory search POMDP: a quantitative benchmark

Autoren: Robin Heinonen; Aurore Loisy
Veröffentlicht in: The European Physical Journal E, Ausgabe 46, 2023, ISSN 1292-895X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1140/epje/s10189-023-00277-8

Multi-scale reconstruction of turbulent rotating flows with proper orthogonal decomposition and generative adversarial networks

Autoren: Li T.; Buzzicotti M.; Biferale L.; Bonaccorso F.; Chen S.; Wan M.
Veröffentlicht in: Journal of Fluid Mechanics, Ausgabe 971, 2023, ISSN 0022-1120
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2023.573

Acceleration of tracer and light particles in compressible homogeneous isotropic turbulence

Autoren: Wang, Xiangjun; Wan, Minping; Biferale, Luca
Veröffentlicht in: Journal Fluid Mechanics, 2022, ISSN 1469-7645
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2022.35

Global energy spectrum of the general oceanic circulation

Autoren: Benjamin A. Storer, Michele Buzzicotti, Hemant Khatri, Stephen M. Griffies & Hussein Aluie
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2022, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-022-33031-3

Generative adversarial networks to infer velocity components in rotating turbulent flows

Autoren: Tianyi Li; Michele Buzzicotti; Luca Biferale; Fabio Bonaccorso
Veröffentlicht in: The European Physical Journal E, Ausgabe 5, 2023, ISSN 1292-895X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1140/epje/s10189-023-00286-7

Stress Overshoots in Simple Yield Stress Fluids.

Autoren: Roberto Benzi; Thibaut Divoux; Catherine Barentin; Sébastien Manneville; Mauro Sbragaglia; Federico Toschi
Veröffentlicht in: Physical Review Letters, 2021, ISSN 1079-7114
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevlett.127.148003

Synthetic Lagrangian Turbulence by Generative Diffusion Models

Autoren: Li, Tianyi; Biferale, Luca; Bonaccorso, Fabio; Scarpolini, Martino Andrea; Buzzicotti, Michele
Veröffentlicht in: Nature Machine Intelligence, Ausgabe 6, 2024, ISSN 2522-5839
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s42256-024-00810-0

Magnetic ground states of a model for M Nb3 S6 (M=Co, Fe, Ni)

Autoren: O. Heinonen; R. A. Heinonen; H. Park
Veröffentlicht in: Physical Review Materials, Ausgabe 6, 2022, ISSN 2475-9953
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevmaterials.6.024405

Thread-safe lattice Boltzmann for high-performance computing on GPUs

Autoren: Montessori A.; Lauricella M.; Tiribocchi A.;Durve M.; La Rocca M.; Amati G.; Bonaccorso F.; Succi S.
Veröffentlicht in: Journal of Computational Science, Ausgabe 74, 2023, ISSN 1877-7503
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jocs.2023.102165

Structure and isotropy of lattice pressure tensors for multirange potentials.

Autoren: Matteo Lulli; Luca Biferale; Giacomo Falcucci; Giacomo Falcucci; Mauro Sbragaglia; Xiaowen Shan
Veröffentlicht in: Physical Review E, 2021, ISSN 2470-0053
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physreve.103.063309

Inertial range statistics of the entropic lattice Boltzmann method in three-dimensional turbulence.

Autoren: Michele Buzzicotti; Guillaume Tauzin; Guillaume Tauzin
Veröffentlicht in: Physical Review E, Ausgabe 104, 2021, ISSN 2470-0045
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physreve.104.015302

New exact Betchov-like relation for the helicity flux in homogeneous turbulence

Autoren: Damiano Capocci; Perry L. Johnson; Sean Oughton; Luca Biferale; Moritz Linkmann
Veröffentlicht in: Journal Fluid Mechanics, Ausgabe 963, 2023, ISSN 1469-7645
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/jfm.2023.236

Inferring turbulent environments via machine learning

Autoren: Buzzicotti M.; Bonaccorso F.
Veröffentlicht in: European Physical Journal E, Ausgabe 45, 2022, ISSN 1292-8941
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1140/epje/s10189-022-00258-3

Instanton-based importance sampling for extreme fluctuations in a shell model for turbulent energy cascade

Autoren: Guilherme Tegoni Goedert; Luca Biferale
Veröffentlicht in: European Physical Journal E, Ausgabe 46, 2023, ISSN 1292-8941
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1140/epje/s10189-023-00392-6

Reconstructing Rayleigh–Bénard flows out of temperature-only measurements using nudging

Autoren: Lokahith Agasthya; Patricio Clark Di Leoni; Luca Biferale
Veröffentlicht in: Physics of Fluids, 2022, ISSN 1089-7666
Herausgeber: AIP
DOI: 10.1063/5.0079625

Reinforcement learning for pursuit and evasion of microswimmers at low Reynolds number

Autoren: Francesco Borra; Luca Biferale; Massimo Cencini; Antonio Celani
Veröffentlicht in: Physical review fluids, 2022, ISSN 2469-990X
Herausgeber: APS
DOI: 10.48550/arxiv.2106.08609

Ductile Breakup of Tracer Aggregates in Homogenous Isotropic Turbulence

Autoren: Frungieri, Graziano; Babler, Matthaus U.; Biferale, Luca; Lanotte, Alessandra S.
Veröffentlicht in: Chemical Engineering transactions, Ausgabe 100, 2023, ISSN 2283-9216
Herausgeber: The Italian Association of Chemical Engineering
DOI: 10.3303/cet23100063

Oscillations Modulating Power Law Exponents in Isotropic Turbulence: Comparison of Experiments with Simulations

Autoren: Kartik P. Iyer; Gregory P. Bewley; Luca Biferale; Katepalli R. Sreenivasan; Katepalli R. Sreenivasan; Pui-Kuen Yeung
Veröffentlicht in: Physical Review Letters, 2021, ISSN 1079-7114
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevlett.126.254501

Data reconstruction for complex flows using AI: Recent progress, obstacles, and perspectives

Autoren: Michele Buzzicotti
Veröffentlicht in: Europhysics Letters, Ausgabe 142, 2023, ISSN 0295-5075
Herausgeber: EDP Sciences
DOI: 10.1209/0295-5075/acc88c

Global cascade of kinetic energy in the ocean and the atmospheric imprint

Autoren: Benjamin A. Storer; Michele Buzzicotti; Hemant Khatri; Stephen M. Griffies; Hussein Aluie
Veröffentlicht in: Science advances, Ausgabe 9, 2023, ISSN 2375-2548
Herausgeber: AAAS
DOI: 10.1126/sciadv.adi7420

Immiscible Rayleigh-Taylor turbulence using mesoscopic lattice Boltzmann algorithms

Autoren: Hugo S. Tavares; Luca Biferale; Mauro Sbragaglia; Alexei A. Mailybaev
Veröffentlicht in: Physical Review Fluids, 2021, ISSN 2469-990X
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevfluids.6.054606

Lightweight lattice Boltzmann

Autoren: Tiribocchi A.; Montessori A.; Amati G.; Bernaschi M.; Bonaccorso F.; Orlandini S.; Succi S.; Lauricella M.
Veröffentlicht in: The Journal of Chemical Physics, Ausgabe 10, 2023, Seite(n) 104101, ISSN 0021-9606
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0139850

Minimal phase-coupling model for intermittency in turbulent systems

Autoren: José-Agustín Arguedas-Leiva; Enda Carroll; Luca Biferale; Michael Wilczek; Miguel D. Bustamante
Veröffentlicht in: Physical Review Research, 2022, ISSN 2643-1564
Herausgeber: APS
DOI: 10.1103/physrevresearch.4.l032035

Mesoscale Modelling of the Tolman Length in Multi-component Systems

Autoren: Lulli, Matteo; Biferale, Luca; Falcucci, Giacomo; Sbragaglia, Mauro; Shan, Xiaowen
Veröffentlicht in: Springer INdAM Series, Ausgabe 51, 2022, ISSN 2281-518X
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-981-19-6462-6_14

Topical issue on quantitative AI in complex fluids and complex flows: challenges and benchmarks

Autoren: Luca Biferale; Michele Buzzicotti; Massimo Cencini;
Veröffentlicht in: The European Physical Journal E, Ausgabe 46, 2023, ISSN 1292-895X
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1140/epje/s10189-023-00356-w

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