Machine Learning for Tailoring Organic Semiconductors

Informazioni relative al progetto

MALTOSE

ID dell’accordo di sovvenzione: 883256

DOI

10.3030/883256

Progetto chiuso

Data della firma CE 29 Aprile 2020

Data di avvio 1 Marzo 2021

Data di completamento 30 Luglio 2024

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 172 932,48

Contributo UE

€ 172 932,48

Coordinato da

FUNDACION ICAMCYL
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Machine Learning for Organic Molecules Upwards of 100 Atoms

Autori: Christopher Gaul, Santiago Cuesta-Lopez
Pubblicato in: physica status solidi (b), 2023, ISSN 0370-1972
Editore: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/pssb.202200553